资源描述：
《北京市道路交通噪声灰色预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京市道路交通噪声灰色预测研究张丽娟，姚琨，户文成，王小兵（北京市劳动保护科学研究所，北京，100054）摘要：利用灰色系统理论，建立了北京市道路交通噪声预测的灰色GM(1，1)预测模型，对2010年和2011年的道路交通噪声状况进行了预测。指出未来两年里，北京市城区道路交通噪声将基本保持稳定的态势，但仍有上升压力；同时利用灰色关联度分析法，对影响北京市道路交通噪声的影响因子进行定量分析。结果表明，影响北京市道路交通噪声的主要因素是道路车流量及人口密度。本预测结论为规划防治道路交通噪声提供参考依据。关键词：道路交通噪声；灰色预
2、测GM(1，1)模型；灰色关联度中图分类号：TB556文献标识码：ATheGrayPredictionofRoadTrafficNoiseinBeijingZhangLijuan,YaoKun,HuWencheng,WangXiaobing(BeijingMunicipalInstituteofLabourProtection,Beijing,100054)Abstract:Usingthegraysystemtheorymethod,itfoundstheGrayModelGM(1,1)abouttheroadtraffic
3、noisepredictioninBeijing,andpredictsthestateofroadtrafficnoisein2010and2011.Theforecastresultsindicate,inthenexttwoyears,roadtrafficnoiseinBeijingwillremainbasicallystablesituationinBeijing,buttherisingpressureremainshigh.Withthegraycorrelationanalysis,itquantitativ
4、elyanalyzestheimpactfactorofroadtrafficnoiseinBeijing.Theresultsshowthatthemainimpactingfactorsofroadtrafficnoisearetheroadtrafficvolumeandpopulationdensity.Theforecastconcludesprovidereferenceforthepreventionoftheroadtrafficnoise.Keywords:roadtrafficnoise;GrayModel
5、GM(1,1);graycorrelationanalysis5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve5.1-9,,servic
6、es,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve1前言近年来，随着北京市城市化建设步伐的日益加快，道路交通等各种基建设施的建设得到了迅猛的发展，加剧了道路交通噪声
7、污染。在开展城市道路交通噪声综合治理工作时，应该采取“预防为主，防治结合”的思路和策略。道路交通噪声预估作为交通噪声防治工作中的首要环节，在城市交通噪声防治规划、设计工作中具有积极的意义。目前，针对道路交通噪声的预测的相关研究主要有：美国FHWA、英国CRTN、德国RLS90等预测模型的研究[1]，基于GIS的道路交通噪声模型研究[2]，以及基于神经网络的道路交通噪声预测研究[3]等。灰色系统预测是通过原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测。灰色系统预测在环境科学领域应用广泛
8、[4]，并应用于城市道路交通噪声污染预测研究中，也是近年来学者们较常采用的预测模型之一。杨晖等人对厦门市区域环境噪声进行收稿日期：2010-08-23；修回日期：2010-08-XX作者简介：张丽娟(1982-),女,河北,汉,硕士,研究实习员,研究方向为噪声振动与控制。了灰
