数学模型课程设计模版

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1、东北大学秦皇岛分校数学建模课程设计报告设计题目系别信息与计算科学专业学号7080130姓名指导教师成绩教师评语：指导教师签字：2011年7月日信息与计算科学系数学建模课程设计报告第2页1绪论1.1课题的背景数值分析是计算数学的一个主要部分，计算数学是数学科学的一个分支，它研究用计算机求解各种数学问题的数值检索方其理论与软件的实现。为了具体说明数值分析的研究对象，我们考察用计算机解决科学计算问题时经历的几个过程。1.1.1误差来源与分类用计算机解决科学计算问题首先要建立数学模型，它是被描述的实际问题进行抽象、简化

2、而得到的，因而是近似的。我们把数学模型与实际问题之间出现的这种误差称为模型误差。具体包括：1．截断误差当数学模型不能得到精确解时，通常要用数值方法求它的近似解，其近似解与精确解之间的误差称为截断误差或方法误差[1]。2．舍入误差有了求解熟悉问题的计算公式后，用计算机作数值计算时，由于计算机的字长有限，原始数据在计算机上会产生误差，计算机过中又可能产生新的误差，这种误差成为舍入误差[1]。2Matlab偏微分方程工具箱简介对于偏微分方程中的一类椭圆型的方程，本文给出了一个在Matlab软件的pdetool工具箱下

3、的一个数值解。结论对于偏微分方程中的一类椭圆型的方程，本文给出了一个在MATLAB软件的pdetool工具箱下的一个数值解。信息与计算科学系数学建模课程设计报告第2页参考文献[1]李庆杨,王能超,易大义.数值分析（第4版）[M].北京:清华大学出版社,2006.[2]王芳,路勇.基于改进遗传算法的权重发现技术[J].计算机工程,2007,33(5):156-157,160.[3]张蓝.中国学术期刊标准化数据库系统工程[EB/OL].http://www.cajcd.cn/pub/wml.t信息与计算科学系数学建

4、模课程设计报告第2页xt/980810-2.html,1998-08-16.[1]Hans-DieterB.SimilarityandDistanceinCaseBasedReasoning[J].FoundamentaInformaticae,2001,47(3):201-215.