黑带复习题201006

黑带复习题201006

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1、六西格玛黑带考试复习题一、单项选择题(每题各1分。共50分)1.以下哪种工具通常被用来与特性要因图一起使用(C)A.散点图B.排列图/柏拉图C.头脑风暴D.力场分析2.下图是卡方分布,则下面描述正确的是(B)A.中位数大于均值B.中位数小于均值C.众数最大D.众数大于均值3.工程师大卫判断某设备的两种不同设定对良品率的影响。他分别用两种设定各生产15天,每天记录不良品数。针对每天记录的不良品数,他应用2-Samplettest,他的原假设(NullHypothesis)为两种不同设定对良率没有影响,他的备择假设(Alt

2、ernativeHypothesis)为两种不同设定对良率有影响,结果得出P=0.048,(a设定为0.05)(B)A.不能拒绝原假设B.拒绝原假设C.不能确定结论D.需要继续实验4.在假设检验中,关于α和β风险,下述描述正确的是(A)A.在一定条件下α风险越高,β风险就越低,反之亦然;B.拒绝零假设的风险是β风险;C.不能拒绝零假设的风险是α风险;D.只要数据可靠,就没有风险5.对比以下各相关系数R,表示线性相关性最好的是哪一个?(A)A.-1B.-0.5C.0D.0.986.对σ水平的叙述当中错误的是(B)A.当客

3、户规格限确定后,过程的σ越小时,σ水平越高,过程能力越好B.σ水平与制造成本没有关系C.6σ水平代表1000000个缺陷机会中有3.4个缺陷。D.失误越多,σ水平就越低7.每天抽取样本测量产品的直径,从三个班抽取,每班样本量恒定为12,则适用的控制图为?(B)A.Xbar-RB.Xbar-SC.NP图D.C图8.一个的实验设计意味着我们会有(D)A.2水平,8个因子的实验,256次运行;8A.2水平,4个因子,16次运行;B.2水平,8个因子的全因子实验,16次运行;C.2水平,16次运行,二元交互作用之间有混淆1.参

4、考下图,实验需要在2天完成,下面描述正确的为(B)A.加中心点的目的是把2水平的设计开展成3水平的设计;B.设计,共9个因子,实验运行次数为37;C.加区组的目的是把2天的因素当作一个实验因子来处理,因子数量实际为10个;D.三元交互作用与三元交互作用发生混淆2.比较两种数据类型,计量型和计数型,以下那一种描述是不正确的?(D)A.计数型的数据提供较少信息B.计量型数据较难获取C.计量型数据更适合低缺陷率D.与计量型数据相比,计数型数据需要较小的抽样数量3.设计,折叠1次,下述描述正确的是(C)A.共进行16次运行,设

5、计的分辨率为Ⅲ;B.共进行8次运行,设计的分辨率为Ⅲ;C.共进行16次运行,没有主效应与二元交互作用混淆发生;D.共进行64次运行,设计分辨率为Ⅳ;4.工程师约翰对过程能力进行了研究,结果请见下图,你帮助他分析,并推荐最佳的改善措施为:(C)A.提高短期能力;B.加强管控,减少过程波动;C.加强管控,减少过程偏移D.改善工艺设计,减少波动5.下图是绿带小李实施的MSA结果,这个测量系统的可能的改进方向为(D)8A.从表中看到,部件变异百分比为84.57%,测量系统不算太差,无需改进;B.从R图中可以看出,只是测量系统的

6、重复性不好,需要测量员A改进;C.从部件和测量者的交互作用图可以看出,有严重的交叉现象,需要改进测量者的重复性;D.本测量系统的重复性和再现性都需要改进。1.赵工程师收集了一个月的缺陷数和相应的检查数,他需要研究每天缺陷率的趋势,请问他应该使用哪种控制图?(C)A.P图B.I-MR图C.U图D.C图2.成功实施六西格玛项目的关键因素,不包括(D)A.高层的承诺和支持以及可用的资源;B.有效的培训和指导;C.客户驱动;D.掌握好统计工具,并以关键工具为中心解决问题3.六西格玛的从客户出发的含义,理解不确切的是(A)A.客

7、户要求什么,我们就应该做什么,否则客户就会不满意;B.找出客户的关键质量特性(CTQ);C.不能以自己为中心推断客户的需求;D.成功的关键在于对客户的理解4.为了调查焊接工程的作业者之间的方差是否一致性,收集了3名作业者的数据后进行了等方差检验。已知数据不符合正态要求,则结论为(B)A.待进行数据正态转换后再进行等方差检验;B.三组数据的方差没有显著差异;C.三组数据的方差相互不等;D.三组数据的方差至少有一组与其他的不同。5.动力科要调查5种不同工序的单位产品氢气消耗量,这时要使用的工具是什么?(B)A.T-TEST

8、B.ONE-WAYANOVA8A.相关分析B.卡方分析1.我们希望比较日本人与中国人的成人体重有无差别,各收集了208个数据进行假设检验,结果请看下图,请问您的结论是(D)A.在90%的统计置信度下,中国人和日本人的体重无显著差异;B.这208对样本的人的体重无显著差异;C.中国人和日本人的体重无显著差异;D.在5%的显著水平下,

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