大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策.doc

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1、大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策、引百云会计以其高效率、低成本、易更新维护、易与外部信息系统协同、能够为大数据时代下的投资决策提供支撑等方面的优势受到企业的普遍关注。固定资产投资决策是用科学的方法对固定资产投资方案进行分析、评价、选择最佳投资方案的过程，它是涉及企业生产经营全面性和战略性问题的决策，需要企业经营管理过程中的各种财务与非财务数据提供决策的支持。基于云会计平台，可以将企业内部的财务数据、库存情况、销售业绩、生产效率、负债比重、现金流量和企业外部的市场公允价值、消费者购买能力、产品替代品情况、市场环境、政府政

2、策等结构化、半结构化和非结构化大数据转化成对企业进行固定资产投资决策有价值的信息，有利于企业作出比较全面、科学的投资决策。固定资产投资对于企业的生产经营活动至关重要，学者们试图从不同的角度、采用不同的方法去研究企业的固定资产投资决策。刘金全等采用VAB模型中的Granger影响关系检验来判断固定资产投资和实际产出之间的关系，得出实际产出和固定资产投资之间存在显著的当期相关性和波动成分之间存在显著的双向Granger影响。鄰蒙浩从影响固定资产决策的因素到长期投资决策的经济评价和风险评价到固定资产投资的风险决策几个方面分析了固定资产

3、投资决策需要考虑的问题。张文娟等提出基于固定资产投资的特点建立了投入占用产出局部闭消费模型。张俊远等分析了地方竞争、土地财政与固定资产投资的关系，地方政府的行为对固定资产投资具有正向促进作用。综观上述研究文献，很少涉及到云计算、大数据等新一代信息技术对固定资产投资策的相关研究。鉴于此，本文从投资效率、投资质量和投资成本等方面分析了大数据和云会计技术企业对固定资产投资决策的影响。在此基础上，建立了框架，最后分析了大数据、云会计在企业固定资产投资决策中的应用价值。二、大数据、云会计对企业固定资产投资决策的影响决策效率、决策质量以及决

4、策本成本是评价投资决策的几个重要影响因素，这些因素在很大程度上影响企业固定资产投资决策的科学性和合理性。基于云会计平台进行决策相关大数据分析，能够为企业的固定资产投资决策提供科学、全面、及时的数据支撑。提高企业的投资决策效率在经济全球化、企业规模化背景下，固定投资决策越来越频繁，其对企业的生产经营活动影响也越来越大。过去，由于数据采集、处理和分析技术的各种限制，企业的固定资产投资决策往往需要花费大量的时间进行数据的收集、整理和对比，并且需要进行长时间的实地考察、调研，这使得投资决策往往要耗费相当长的时间，决策效率相当低下。云计算

5、、大数据技术的应用，企业基于云会计平台可以直接取得与固定资产投资项目相关的财务和非财务数据，同时通过使企业的业务流程、财务流程以及管理流程相结合，能够避免部门之间数据的孤立以及传递过程中的缺失和时间拖延。通过企业各分子公司的业务系统以及管理系统与云会计平台无缝对接，能够为企业固定资产投资决策提供海量的数据，这样大大节约了投资决策的数据获取时间。同时，采用大数据技术进行海量决策相关数据的整理、对比和分析，可以显著提高企业固定资产投资决策的效率。保障企业的投资决策质量传统的投资决策方案一方面会利用有限的数据资料，另一方面依靠投资决策

6、者以往的经验来决定，其中主观因素导致的投资风险比较严重，决策质量较低。基于云会计平台，企业通过与互联网、移动互联网、物联网的连接，收集企业投资决策所需的财务与非财务数据，经由后台的数据模型进行数据整合、清洗、处理，使企业的固定资产投资决策有更加科学、准确、全面的数据支撑，进而减少主观判断依据，保障企业的投资决策质量。固定资产投资由于其投资变现能力相对较差，所以企业持有的资产风险相对较大。固定资产投资面临着债务风险、投资总额变动风险、投资期变动风险以及估算风险等诸多风险，由于固定资产回收期长、流动性差等特点，因此在固定资产投资决策

7、中风险可控性对于企业来说至关重要。基于云会计平台，企业不再仅仅是单纯地进行财务数据的分析，而是对企业自身的财务状况、负债比重、现金流量、技术支持、人员配置等要素以及外部环境的国际货币状况、市场营销情况、政府政策、投资环境、市场发展、消费者偏好等一切与投资决策相关的数据进行收集、挖掘，进而对比、分析得到对企业固定资产投资决策有价值的信息。云会计和大数据技术的应用，不但使投资决策更具有科学性，而且能够通过数据支撑，使风险控制在最小。减少企业的投资决策成本企业固定资产的新建、扩建与改良一般涉及到销售部门、库房存储部门、财务部门、生产制

8、造部门等，传统的投资调研主要通过实地考察、纸质资料收集和整理、电子邮件、电话等途径，需要大量的人力、物力的支持。基于云会计平台，企业按需购买软件服务，通过互联网和数据端口与所有部门以及子公司相连接，减少了硬件和设备的成本，而且企业无需派大量的调研人员对市场和周围