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时间:2018-10-06
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1、计算从1到N的所有整数中包含数字1的个数今天看到一道有趣的算法题,题目如下:N为正整数,计算从1到N的所有整数中包含数字1的个数。比如,N=10,从1,2...10,包含有2个数字1。 相信很多人都能立刻得出以下的解法: for(n:N) { 判断n包含1的个数; 累加计数器; }这是最直接的解法,但遗憾的是,时间复杂程度为O(N*logN)。因为还需要循环判断当前的n的各位数,该判断的时间复杂程度为O(logN)。接下来就应该思考效率更高的解法了。说实话,这道题让我想起另外一道简单的算法题:N为正整数,计算从1到N的整数和。很多人
2、都采用了循环求解。然后利用初等数学知识就知道S=N*(N+1)/2,所以用O(1)的时间就可以处理。再回到本道题目,同理应该去寻找到结果R与N之间的映射关系。分析如下:假设N表示为a[n]a[n-1]...a[1],其中a[i](1<=i<=n)表示N的各位数上的数字。c[i]表示从整数1到整数a[i]...a[1]中包含数字1的个数。x[i]表示从整数1到10^i-1中包含数字1的个数,例如,x[1]表示从1到9的个数,结果为1;x[2]表示从1到99的个数,结果为20;当a[1]=0时,c[1]=0;当a[1]=1时,c[1]=1;当a[1]>1时,c[1]=
3、1; 当a[2]=1时,c[2]=a[1]+1+c[1]+x[1];当a[2]>1时,c[2]=a[2]*x[1]+c[1]+10; 当a[3]=1时,c[3]=a[2]*a[1]+1+c[2]+x[2];当a[3]>1时,c[3]=a[3]*x[2]+c[2]+10^2;...... 以此类推当a[i]=1时,c[i]=a[i-1]*...*a[1]+1+c[i-1]+x[i-1];当a[i]>1时,c[i]=a[i]x[i-1]+c[i-1]+10^(i-1); 实现的代码如下:Java代码 1.public static int search(int _n
4、) 2.{ 3. int N = _n/10; 4. int a1 = _n%10,a2; 5. int x = 1; 6. int ten = 10; 7. int c = a1 == 0?0:1; 8. while(N > 0) 9. { 10. a2 = N%10; 11. if(a2 == 0); 1. else if(a2 == 1)c = a1 + 1 + x + c; 2. else c
5、= a2*x + c + ten; 3. a1 = 10*a1 + a2; 4. N /=10; 5. x = 10*x + ten; 6. ten *= 10; 7. } 8. return c; 9.} publicstaticintsearch(int_n){intN=_n/10;inta1=_n%10,a2;intx=1;intten=10;intc=a1==0?0:1;while(N>0){a2=N%10;if(a2==0);elsei
6、f(a2==1)c=a1+1+x+c;elsec=a2*x+c+ten;a1=10*a1+a2;N/=10;x=10*x+ten;ten*=10;}returnc;} 而以上解法的时间复杂程度只有O(logN)今天看到一道有趣的算法题,题目如下:N为正整数,计算从1到N的所有整数中包含数字1的个数。比如,N=10,从1,2...10,包含有2个数字1。 相信很多人都能立刻得出以下的解法: for(n:N) { 判断n包含1的个数; 累加计数器; }这是最直接的解法,但遗憾的是,时间复杂程度为O(N*logN)。因为还需要循环判断当
7、前的n的各位数,该判断的时间复杂程度为O(logN)。接下来就应该思考效率更高的解法了。说实话,这道题让我想起另外一道简单的算法题:N为正整数,计算从1到N的整数和。很多人都采用了循环求解。然后利用初等数学知识就知道S=N*(N+1)/2,所以用O(1)的时间就可以处理。再回到本道题目,同理应该去寻找到结果R与N之间的映射关系。分析如下:假设N表示为a[n]a[n-1]...a[1],其中a[i](1<=i<=n)表示N的各位数上的数字。c[i]表示从整数1到整数a[i]...a[1]中包含数字1的个数。x[i]表示从整数1到10^i-1中包含数字1的个数,例如,
8、x[1]表
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