厦门美亚柏科信息股份有限公司投资者关系活动记录表

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1、厦门市美亚柏科信息股份有限公司投资者关系活动记录表编号：2018-06-04投资者关系活动类别√特定对象调研□分析师会议□媒体采访□业绩说明会□新闻发布会□路演活动□现场参观√其他招商证券组织的电话会议参与单位名称及人员姓名招商证券刘泽晶、刘玉萍、陈舒然；兴全基金孟灿；个人投资者杨晓明；海富通基金于晨阳；泓德基金王克玉；华宝兴业基金曾文玺；汇利资产张运昌；星石投资董延涛；招商基金陈西中、贾仁重；中银国际证券王飞；中银基金陈喆；紫光保险李光义；卓识投资黄兼程；中信证券罗拉、孙雯雯；中信建投证券戴宇恒、杨雅静；中泰证券韩甲；中欧基金刘金辉；中科沃土基金宋佳蕾；中海

2、基金李东祥；中国人寿资产刘军伟；浙商资产管理有限公司耿针；浙商证券林建；长江证券资管王中雅；远策投资徐君；盈峰资本宋超；英大证券资管刘鑫；银华基金梅思寒；银河金汇资管郑景斐；易联众祝少进；兴业全球基金卞鸿爱；西南证券李迪心；西部证券刘浩；同威投资陈伟；天灏资本罗洁；太平基金王伟；神农投资刘琦；上海煜德投资王亮；上海域秀资产曹植；赛领资本韩虎辰；仁布投资鲍伟；千寻资产吴立；启明投资冯超；平安证券李峰；昆仑健康保险徐赛；交银施罗德基金郭斐；华创证券张峰；泓嘉基金周捷；宏鼎财富李晓斌；恒泰投资李文；国元证券周雷；国泰君安证券张思伟；广州证券周鹏宇、周睿；广州巨骄投资

3、李建斌；光大证券张康；光大金控资管栾小雨；观澜湖投资谢宇德；耕瑞资管王娜；富胜投资陈宏；东吴证券戴晨；德邦证券屈益阳；大禾投资林励；传家宝资管黄子明；诚盛投资康志毅；财富证券周建军；北京泓澄投资王萌萌；北大方正人寿保险徐磊等72人参与。时间2018年6月21日15:30-16:3012/12主办地点厦门市软件园二期观日路12号美亚柏科大厦上市公司接待人员姓名董事长滕达、董事会秘书蔡志评投资者关系活动主要内容介绍一、公司简要介绍美亚柏科是国内电子数据取证行业的龙头企业，网络空间安全信息化专家，主要客户是国内各级司法机关、行政执法部门。公司作为电子数据取证龙头企业

4、，市场占有率从2011年刚上市时的42%左右，提升到近两年接近50%的水平。公司也是电子数据取证行业国内唯一一家上市公司，公司在2011年创业板上市时，公司的收入规模大概是2.7个亿，净利润大概5千万左右。在行业客户方面，主要客户由刚上市时的公安网安，2013年开始拓展到了刑侦、经侦、反恐等细分警种，形成全警种业务格局，也依托公安行业，拓展到了检察院，监察委，海关，缉私，工商执法，证监稽查，税务稽查，包含对政府和企业行业客户都进行了积极的尝试，获得比较好的经验和成长机会。在行业里我们不断成功复制新的行业赛道。在产品方面，公司产品由2011年刚上市时的计算机取证

5、，这几年增加了移动设备取证，邮箱取证，云取证，汽车取证。产品对象、内容不断丰富，支撑公司电子数据取证产品从上市时两个多亿的收入，成长到去年7个亿左右的收入规模，并投入大数据信息化，便民惠民新产品，这些产品培育都比较成功，取得了规模收入。2017年公司收入增长33%，达到13.3个亿，净利润增长49%，达到2.7个亿。公司主营业务进一步演化成了四大产品，四大服务的收入结构。四大产品：一是电子数据取证产品：在2017年收入约7.3个亿，占了主营业务总收入的54.6%。二是大数据信息化2017年收入约2.5个亿，占总收入18.49%。第三是网络空间安全，第四是执法便

6、民惠民的装备业务，这两项新业务占总收入大概18%左右12/12。公司围绕四大产品衍生出四大服务：包括存证云，包括面向2B的，为企业提供SAAS服务，还有第三方的电子合同存证平台，还有数据检索清洗服务、网络空间技术服务等。这些服务收入占总收入10%左右。在电子数据取证方面，前几年移动设备取证增长快速，手机取证在2017年已经达到并超过了计算机取证规模，另外云取证客户需求增加明显。公司针对这些方面加大了研发投入。公司对多功能智能终端，比如汽车，汽车作为未来可能的主要智能终端，公司在今年5月警用装备的展览上，推出了汽车取证产品，其中包括几款demo版本产品，目前正在

7、积极和客户沟通，客户也反应对产品比较感兴趣，预计公司在今年7月到8月推出汽车取证正式产品，并进行行业销售。另外今年上半年的几个主要新的市场机会，主要包括刑侦、经侦、监察委，公司今年上半年也完成了对应部里头的技术标准、行业标准的对接、产品适应性开发。我们在今年3~4月份负责整个行业的刑侦市场渠道，进行了一次全国性摸排，针对十三五规划，各个地市都反馈收到了这个文件，各个地市也根据这个文件加大了刑侦的投入。电子数据取证在刑侦这个细分市场上，对比去年同期中标金额也有一定的增长。潜在风险是政策落地不及预期、或政策执行力度延后。取证业务的特点主要是集中在下半年。大数据信息

8、化：公司除了做各个细分执法部门的大数据