对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

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1、对电力系统负荷预测研宄综述与发展方向的探讨（广东电网有限责任公司东莞供电局广东.东莞523000）摘要：随着我国电网事业的发展越来越迅速，负荷预测研宄已经成为当前电力研究的重要课题。由于电力市场竞争越来越激烈，对于电力系统预测精度的要求越来越高。因此，要不断引进先进的科学技术，把握负荷预测的特性，充分结合气候条件的变化以及相关的国家政策，研究运动的规律，完善电力系统预测的方法，不断推动我国电力事业的迅速发展。木文分析了电力系统负荷电量预测含义、分类及意义，然后对电力系统负荷电量按周期长短预测的方法进行了理

2、论推导和研究，供同行参考。关键词：电力系统；负荷；预测；短期负荷；负荷数据；发展方向1、负荷电量预测的含义及分类负荷电量预测就是指预测未来某个时期内负荷需用的电量。如果按照电力系统负荷电量预测的周期长度进行分类，负荷预测通常仅研究短期、中长期的负荷预测。短期负荷预测常用来安排电力调度计划，对短期预测，需充分研宄电力系统负荷变化趋势和规律，分析与负荷变化相关的各种不确定性随机干扰因素的影响。中长期负荷预测主要是用来确定大机组运行方式，制定电力设备的检修计划，根据国民经济的发展和对电力负荷的需求，制订合理的电

3、网改造和扩建规划，保证负荷电量供给既能满足民众的生活需求，又能跟随国民经济的发展趋势。2、中讼期负荷电量预测2.1中K:期负荷电量预测的特点中长期电力系统负荷电量预测受岡民经济发展的影响，其增长速度受经济发展状况、产业结构以及生产工艺等因素的影响。一般5年以内的负荷电量预测，以微观为主，以宏观进行校核；若进行10年以上的负荷电量预测，一般以宏观为主，考虑到用户用电的随机性及新用户的发展。2.2中长期负荷电量预测的主要方式(1)宏观方式直接预测电力系统的总负荷电量，当前国民经济的发展趋势将显著影响对未来电力

4、负荷电量y的预测。设工农业总产值为x,则总负荷电量与其关系可表示为：y=αxβ，其中α和β为待定系数。(2)微观方式分别预测各类负荷的电量，然后综合得出电力系统的总负荷电量。在我国按照用户分类进行电量测s量，可采用外推法或相关法，一般利用单耗法对各类工业用电量进行预测。单耗法计算公式为:Θ=其中，AiO第iΣ种产品在未来某一吋期的计划产量；qi为生产第i种产品消耗的总电量与合格产品的数量比值。3、短期负荷电量预测3.1短期负荷电量预测的特

5、点短期负荷易受许多周围环境的随机不确定因素的影响，这种特性决定了短期负荷电量预测的显著特点：①预测结果的不准确性和易受干扰性。②由于各种负荷预测条件性的负荷预测，满足一定的条件要求。③短期负荷预测都是在一定的吋间段内有效，需考虑预测时间的长短，具有吋间性。④预测工作人员应备有多方案来应对预测结果的以上特性。3.2短期负荷电量预测的主要方法(1)冋归分析法冋归分析法是指通过对记录数据的统计分析和数据资料的处理，通过预测负荷与不确定性干扰因素之间的关联，来建立冋归模型，对未来负荷定向进行预测的方法。其特点是：

6、将影响预测对象的不确定性随机干扰因素按类分支，单独考察各个因素的变动对未来负荷走向预测的影响。采用冋归分析法预测的步骤可概括为：第一，分析所获得的统计数据，确定几个待定变量之间的数学关系式，即建立回归模型；第二，对回归模型的参数进行估计和统计校验，分析影响因素对预测对象的影响程度，确定预测模型;第三，利用确定的冋归模型和自变量的未来可能值，估计预测对象的未来可能值，并分析研宄预测结果的误差范围及精度。(2)吋间序列分析法吋间序列分析法是通过获取历史记录数据，找到相应负荷随吋间变化的趋势和规律，建立时间序列

7、的模型，以判断未来负荷趋势走向的方法，K基本前提假定为将来的负荷数据发展趋势和规律历史记录的数据变化规律基本一致。该方法可分为确定性吋间序列法和随机时间序列法两种。确定性吋间序列法又称吋间序列平滑法，艽基本假设可以认为变化的负荷数据中存在着一个隐含的固定的变化模式，实际负荷数据可看作该变化模式和随机干扰的叠加，该变化模式平滑性使其同随机干扰区别开来，苏平滑性决定了其消除随机干扰的便捷性，这样模式可以通过外推的方式，用来作为未来预测负荷发展走向的依据。吋间序列平滑法又可分为两类，即移动平均法和指数平滑法。随

8、机时间序列法主要针对按一定吋间间隔进行采样记录的历史负荷资料，对于负荷变量来说，在一定的吋间间隔内，它相当于一个随机变量，这个随机变量所描述的过程可看成一个随机过程。这种随机过程可采用状态空间法等方法进行分析。(3)模糊预测法在实际生活中，对电力系统负荷进行预测常需要考虑相关不确定性随机干扰因素的影响，通常需要借助历史负荷的变化趋势和规律对未来的负荷进行预测，模糊数学理论的使用大大简便了此种情况下的负荷预测。模糊数学研宄和处理