电力系统短期负荷预测方法研究综述.pdf

《电力系统短期负荷预测方法研究综述.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、《电气自动化}2015年第37卷第1期综述Survey电力系统短期负荷预测方法研究综述王惠中，周佳，刘轲(1．兰州理工大学电气工程与信息工程学院，甘肃兰州730050；2．甘肃省工业过程先进控制重点实验室，甘肃兰州730050)摘要：通过对国内外现状的研究，简述了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素，阐述了电力系统短期负荷预测的智能方法，分析比较了各种方法的优缺点。研究表明组合优选方法是电力系统短期负荷预测的发展趋势。关键词：负荷预测；神经网络；数据挖掘；支持向量机；组合优选DOI：10．3969／j·issn．1000-3886．2015．O1．001[中

2、图分类号]TM714[文献标志码]A[文章编号]1000—3886(2015)O1-0001-03SummaryofResearchOntheShort-termLoadForecastingMethodoftheElectricPowerSystemWANGHui-zhong，ZHOUJia。LIUKe(1．CollegeofElectricalandInformationEngineeringofLanzhouUniversityofTechnology，LanzhouGansu730050，China；2．GansuKeyLaboratoryforAdvan

3、cedControlofIndustrialProcesses，LanzhouGansu730050，China)Abstract：Throughthestudyofthestatusquoathomeandabroad，thispaperoutlinesthecharacteristicsofshort—termloadforecastingandfactorsaffectingthepredictionprecision-systematicallyexpoundstheintelligentmethodsofshort-termloadforecasting

4、intheelectricpowersystem-andanalyzesandcomparestheadvantagesanddisadvantagesofvariousmethods．Theresultofthestudyhasshownthatcombinationoptimizationisthedevelopmenttrendforshort—termloadforecastingintheelectricpowersystem．Keywords：loadforecasting；neuralnetwork；datamining；supportvectorm

5、achine(SVM)；combinationoptimizationO引言而只有进行高精度的负荷预测，按照预测数据进行合理的电力划分，才能确保社会的稳步、经济、和谐发展。电力系统经济运行的随着全球经济的迅猛发展，从垄断经营模式走向竞争关系的关键因素之一就是电力需求的预测，准确的负荷预测对电力部门电力行业，尤其是智能电网的发展，对电力系统各部门都提出了而言，具有很大的节能潜力。对于大电网来说，从短期负荷预测更高的要求。电力部门只有对负荷预测相关的数据进行全面详得到的信息，不仅可以合理调度发电容量，而且可以在安全范围细的研究，制定高效、经济的发电计划，合理安排机组出

6、力，才能内使该系统经济地安排各机组的启停，保持必要的旋转备用容量为用户持续提供安全、可靠的电能，满足各用户的需求，保证电力的成本为最小，从而使发电成本降到最低，确保电网安全、稳定、系统安全稳定运行，并可以减少发电成本，提高经济效益。可靠、优质和经济的运行。基于电网负荷预测的重要意义，近年电力系统负荷预测就是要考虑电力系统的运行特性、系统规来，人们对它的重视程度也在不断加大。模、国家宏观调控、自然条件等因素的影响，研究历史负荷数据的变化规律，找出负荷与各影响因素之间的关系，以此来预测未来1国内外研究现状负荷。通常按照预测时间的长短可将负荷预测分为以下四类：长电力负荷

7、受社会、经济、自然条件等因素的影响较大，再加上期、中期、短期和超短期。长期的负荷预测主要用来预测未来若诸多随机因素，使得负荷存在复杂的非线性关系；由于各个地区干年的负荷情况，一般用于电网的规划、改建工作等；中期的负荷的负荷总是按照天、周、年周期性变化，又使其具有了可预测性。预测指预测未来数月至一年的负荷，主要用于水库的运行调度、因此，国内外专家学者研究如何利用现有的历史数据，采用适当机组的维修及燃料的使用计划等；短期负荷预测比较常用，主要的方法来预测未来的负荷值，并具有比较高的速度和精度。是对次日至一周负荷进行的预测，常用于水火电的优化组合以及1．1国外研究现状对

8、经济潮流的