基于数据挖掘技术在案件分析中的应用

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1、基于数据挖掘技术在网络安全中的应用学生：吴长有学号：201221450029专业：网络安全与执法导师：中国人民公安大学网络安全保卫学院二◦一三年四月论文声明本人郑重声明：1、此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果。除了特别加以标注和致谢的地方外，木文不包含其他人或其它机构己经发表或撰写过的研宂成果。对本文研宄做出重要贡献的个人与集体均己在文屮作了明确标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。2、本人完全了解学校、学院有关保留、使用学位论文的规定，同意学校与学院保留并向国家有关部门或机构送交此论文的复印件和电子版，允许此文被查阅和借阅。木人授权中国人民公安大学网

2、络安全保卫学院可以将此文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本文。3、若中国人民公安大学网络安全保卫学院发现本文有抄袭，一切后果均由本人承担，与指导老师无关。作者签名：吴长有日期：二o—三年四月摘要随着互联网和数据库的蓬勃发展，越来越多的人使用网络，计算机网络在为人们提供便利、带来效益的同时，也使人类面临着信息安全的巨大挑战。信息的获取、使用和控制的竞争愈演愈烈，网络安全问题变得円益重要，信息安全成为维护国家安全社会稳定的一个焦点。当今网络安全现状是各种黑客事件、网络犯罪、病毒一直处于不断升级的阶段，大型门户网站、政府网站、企业网站，

3、还右个体网民都成了这些违法犯罪行为下手的对象，种类之繁多、手段之丰富简直令人防不胜防，网络安全保卫刻不容缓。数据库的技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越來越多。而维护网络安全就需要处理和分析数据，而要在这大量的数据中找到有用的数据，用传统的方法就不行了，这是就需要用到数据挖掘。数据挖掘是指从存储的大量数据中识别出有效的、新颖的、具有潜在用途及最终可以理解模式的高级处理过程。简单的说，数据挖掘就是从数程将数据进行整理分析，并从大量数据中提取出有意义的信息和知识。本文从运用数据挖掘技术进行网络安全保卫工作的现状和未来发展趋势论述数据挖掘技术在网络安全保卫中的应用

4、。关键字：信息安全数据库数据挖掘网络保卫现状发展趋势1,数据挖掘概况随着信息技术的迅速发展，数据库的规模不断扩大，从而产生了大量的数据。为了给决策者提供一个统一的全局视角，人们在许多领域建立了大量数据仓库，然而这些大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，数据挖掘（DataMining）技术由此应运而生，数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步发展完善起来的。数据挖掘是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础的网络

5、信息技术。我们知道，描述或说明一个算法设计分为三个部分：输入、输出和处理过程。数据挖掘算法的输入是数据库，算法的输出是要发现的知识或模式，算法的处理过程则为设计兵体的搜索方法。从算法的输入、输出和处理过程三个方面看，可以确定数据挖掘主要涉及三个方面：挖掘对象、挖掘任务、挖掘方法。挖掘对象包括若干种数据库或数据源，例如关系数据库、文本数据库、面向对象数据库、历史数据库、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、以及万维网（WEB）等。挖掘方法可以粗分为：机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习可细分为：遗传算法、集成学习、纠错输出编码、聚类分析等。统计方法可细分为：回归

6、分析、判别分析等。神经网络方法可细分为：前向神经网络、自组织神经网络等。数据挖掘是指从大量数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可以帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测事物未來可能发生的动向。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程，它是一门涉及面很广的交叉性新兴学科。数据挖掘是一种新的信息处理技术，苏主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘是知识发现（KDD）过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式（patt

7、erns）,它并不是用规范的数据库查询语言（如SQL）进行查询，而是对查询的内容进行模式的总结和内在规律的搜索。我们都知道传统的查询和报表处理只是得到事件发生的结果，并没有深入研究发生的原因和事物发展的规律，而数据挖掘则主要了解发生的原因并总结出规律，并且以一定的置信度对未来进行预测，用来为决策者行为决策提供有利的支持。网络信息安全现状随着网络的快速发展，我国网民数量激增。在1998年之前我国互联网络上网用户尚不足55万，如今屮国早已经超越美国，成为全球上网人门最多的