校园建筑火灾的风险评价研究（正文终稿）

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1、中南大学本科毕业论文扉页CENTRALSOUTHUNIVERSITY本科毕业论文论文题目:学院：专业班级：姓名:指导教师:中南大学2012年6月中南大学本科毕业论文目录目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1课题的研究背景11.1.1高校建筑火灾现状及诱因11.1.2高校校园火灾应急管理系统41.2国内外研究现状41.3本文的主要研究内容5第二章模糊层次分析法的介绍62.1Delphi专家评价法62.2层次分析法72.2.1概述72.2.2层次分析模型的构造72.3模糊综合评价法92.4模糊层次分析法92.4

2、.1原理阐述92.4.2算法步骤9第三章基于模糊层次分析法的校园建筑火灾评价分析123.1校园建筑火灾评价指标体系的建立123.2算法应用133.2.1建立模糊判断矩阵，并改写为模糊一致矩阵133.2.2求各层次权重2132.3建立评价语集合223.2.4建立目标集合评价矩阵223.2.5子因素综合评价273.2.6母因素综合评价283.2.7方案选择过程283.3风险评价分析结果及预防对策29II中南大学本科毕业论文目录3.3.1风险评价分析结果293.3.2学校建筑火灾的预防对策293.4本章小结34第四章基于A

3、nylogic软件的校园建筑火灾模拟364.1软件介绍364.1.1Anylogic概述364.1.2Anylogic建模方法364.2对公共区域火灾人员疏散过程的模拟374.2.1模型的选择374.2.2Anylogic模型的建立394.3模拟结果与讨论424.4本章小结48第五章结论和展望50参考文献53致谢54附录55II中南大学本科毕业论文摘要摘要近年来，由于扩招的影响，各高校在为国家培养了众多人才的同时，教育资源出现了严重不足的现象，很多老旧建筑出现了电器线路老化，不能满足现代消防安全的需要，很多场所为了便

4、于管理，只留下一个人流通道，其他的紧急通道长期处于关闭状态，由此校园建筑火灾隐患一直居高不下，校园火灾也频频发生。基于此，本文对校园内的各类建筑进行了风险评价研究，从而改进消防安全管理，保障全校师生的生命安全。对适合校园建筑火灾风险评价体系应用了模糊层次分析法进行分析评价，对校园建筑的四个不同功能区（学生宿舍区、科技实验区、教学办公区、公共活动区）的风险对比分析。提出了消防安全管理的改进建议，为校园消防系统的管理指明了方向，使管理和资源分配有了科学性和实用性。应用了Anylogic6.8.0Professional模

5、拟软件，重点对公共活动区建筑的正门宽度、可用出口数量、人员对整个建筑物的熟悉程度及建筑物内人员密集程度等对疏散规律的影响，并讨论了公共活动区域建筑本身以及参与人员的一些需要注意的问题及改进的方案。关键词：高校建筑火灾，风险评价，模糊层次分析法，Anylogic模拟II中南大学本科毕业论文摘要ABSTRACTInrecentyears,becauseofuniversityenrollmentinourcountrycontinuedgrowth,manyuniversitiesarehavingmadegreatco

6、ntributionstopersonaltraining,buttheirresourcesarefacingaseriousofshortage.Alotofoldandshabbybuildingsexitvaryingdegreesofagingelectricalwiring,andcan’tmeetmodernfiresafetymanagementdemands;manybuildingsmanagersjustmakethemselvesconvenient,leavingabasicdooropen

7、andothersclosedlongtime.Thereforethecampusfiresoccurredfrequently.Soit’snecessarytoassessthefiresafetyforvarioustypesofcampusbuildings,whichcanoptimizefiresafetymanagement,safeguardlifeandpropertysafety.Itisapplicationoffuzzyanalytichierarchyprocesstoanalyzeand

8、assesssuitableforcampusbuildingfireriskassessmentsysteminthispaper,applyingtoconductafireriskassessmentanalysistofourdifferentfunctionalareasofthecampusbuildings(studentdorm