滴滴大数据推动智能出行构建未来智慧交通

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1、滴滴大数据推动智能出行构建未来智慧交通信息组2018年6月14日目录一、滴滴简介31、滴滴概况32、滴滴的优势及劣势5二、滴滴的盈利模式51、滴滴的投入52、滴滴的产出63、滴滴的变换7三、大数据简介71、大数据的概念及特点72、大数据与云计算83、大数据的应用8四、大数据在滴滴中的应用10五、滴滴存在的问题、原因分析及建议125.1滴滴再运营中存在的问题及原因分析135.2滴滴打车面临问题的解决对策14一、滴滴简介1、滴滴概况1.1、滴滴简要发展史滴滴打车是由小桔科技滴滴打车于2012年9月上线创办的，小桔科技是腾讯投资的一家移动互联网公司，致力于移

2、动交通的发展，为乘客提供便利，真正改变人们出行打车的习惯。“滴滴出行”App改变了传统打车方式，建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说，滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的O2O（OnlineToOffline）完美闭环，最大限度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。

3、1.2产品定位中国最大的移动出行平台1.3用户群体城市有打车需求的智能手机用户和有载客赚钱意愿的司机1.4地域分布根据相关统计，滴滴打车主要集中在北上广深等经济发达白领聚集的地区。2、滴滴的优势及劣势2.1优势：1.滴滴打车在国内起步较早，是行业先驱，具有先发优势；2.有腾讯这样强大的背景支撑；3.经过几年的发展已经积累了相当庞大的高活跃用户群体；4.与快的的合并增加了市场份额，整合了双方资源，减小了进一步开拓市场的阻力,基本形成了对市场的垄断；5.拥有优秀的高执行力的团队；6.自主创新的平台技术。2.2劣势：　1.依靠广告和大量补贴优惠获取用户，市场

4、开拓和推广费用高； 2.没有技术壁垒，在技术层面并不占优势；3.用户迁移成本极低。4.非雇佣司机，线下管理难度大。2.3机会：1.移动出行行业体量巨大；2.移动出行受到资本市场青睐；3.O2O处于风口，发展前景广阔；4.用户对传统的打车方式十分不满，痛点明显；5.国家层面大力支持“互联网+”，整体局面利好。二、滴滴的盈利模式1、滴滴的投入投入只是产出的“必要”条件。有了投入不一定有产出，但是没有投入很难有产出。这里的投入最主要的有两种：时间和金钱。　　先说时间。网络上的推广都需要经过长时间的积累，积累流量，积累经验。在推广的过程中不断完善产品，使产品更

5、符合市场需求，更符合大众的用户体验。　　当然，除了投入时间，还有一种快速产出的方法——你很有钱，有大量的资金能够投入，并且不会追求短期的回报，确实腾讯是很有钱的。产品的研发，需要投入大量的资金；产品的推广，线上线下都需要投入大量的资金，而在推广过程中所产生的竞争，更需要大量资金的支持，滴滴与快的的竞争，得益的网民，双方都烧了大量的资金，但是竞争总会有输有赢，最后滴滴与快的合并，市场占有率达99%，基本上形成了对市场的垄断。2、滴滴的产出滴滴的产出我们可以从滴滴的盈利模式来分析：1、大数据的采集。在使用打车软件的同时，软件会记录乘客的打车起点和终点，然后

6、汇总每一个人的信息，分析数据，总结出频率较高的起点和终点，可能会形成一种类似商业地图一样的东西。如果把城市当做一个平面，这些数据就是城市上面的一个个虚拟建筑，有高有低，出现频率越高的地方，虚拟建筑就越高。通常来说，火车站，商业中心以及高校的虚拟较高。比如说在北京的话，国贸肯定会非常高，在太原的话，和信摩尔会非常高。就这样通过这些虚拟建筑的高低，腾讯和阿里获取了全国地级以上城市的精确的商业图。有了这些数据，腾讯和阿里就可以分析乘客的消费行为以及常用出行路线。2、信息的价值。通过打车软件可以获取覆盖全中国数亿人口的数据，这是多么值钱的一份信息，这也是腾讯不

7、惜花上数十亿元人民币来购买的信息。这么庞大的精确的详实的细致的数据就是信息的价值所在。3、商业地产与商业住宅的规划咨询。比如出现了一个与万达竞争的商业地产公司，但是万达有先发优势已经把好地皮给占了，这时腾讯站出来了，然后这个公司就得花钱买腾讯的数据，这就把信息变现了。这还只是其中一种变现方法，以此为基础，腾讯完全可以成立一个极具权威的咨询公司。4、实体店与虚拟店的结合。腾讯可以将线上和线下打成一片，一个简单的微信号就可以代购，实体店铺有二维码扫一扫便可以微信支付，比起淘宝最关大的优势就是便携性和实时性。5、市政建设的规划。分析打车频率与常用地点后，腾讯

8、就基本掌握了城市道路的利用效率与堵车节点，由此出发可以给市政建设部门提供数据支持，来改善交通，