城市供水系统的优化调度与智能控制策略探析

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1、城市供水系统的优化调度与智能控制策略探析［摘要］随着我国的现代化脚步不断加快，供水系统也在不断地升级改造，供水设施是城市发展的基础，要想让城市加快发展的步伐，基础设施方面一定好做好相应的配合。为了缓解城市供水压力，实现高效高质量的供水调度，文章从优化调度以及智能控制两个方面对城市的供水系统进行Y详细的分析和介绍，希望对我国今后的城市发展有所裨益。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分

2、享，请保留本段说明。［关键词］城市供水；优化调度；智能控制［D0I］1013939/jcnkizgsc2017173011供水系统的优化调度水是人类的生命之源，城市要想得到稳步的发展，就必须做好基本设施的建设，所以，供水系统的重要性不言而喻。我国的城市供水现状已经有了很大的改善，但是随着工业的不断进步，城市供水污染也越发严重，水质差加上水资源的利用率较低，使得我国的城市供水压力越来越大。迄今为止，我国的供水系统已经达到了一定的规模，同时，其复杂性和调度方式也提出了更高的要求，管理上变得更加棘手，小的错误也会影响到居

3、民的正常供水。所以，在经济发展的同时我们必须注重对供水系统的升级改革，引进高科技管理方式，在自动化的基础上，增加我国供水系统的精准性。11总体概论当前，我国的城市供水系统相对复杂，有新建设的供水系统的历史遗留的旧管道。优化调度实际上就是在水压相对稳定，基本水质都达标的情况下实现正常的基本供水，此过程需要检测相关的供水信息和利用精准的数据进行模型的搭建，对某一时段的需水量进行预测。最终，在预测的基础上结合城市供水管道和优化模型进行供水设计，考虑实际情况进行相关的调度方案，将社会经济效益最大化提升。关于上述的优化调度，

4、基本巾三部分组成：第一，对用水量进行预测。结合地区性的供水区域，对各时段的供水量进行统计，做好最基础的调查，要进行调度决策，首要内容就是做好适当的预测，保证用水量得到准确的预测。第二，进行管网分析。在进行管网分析的过程中涉及两个方面，微观和宏观。管网是供水系统中的基础，是供水系统的途径，作为承载者，对管网系统的分析才关系到调度分配的合理性。因此，在经过合理的调查研宄之后，才能制定合理的供水决策。第三，调度模型。在调度决策中，包括直接优化和两级寻优。在经过设计模型之后，可以直接反映出供水系统的优化合理性是否实现利益最

5、大化，所以，在施行供水之前，一定要制定科学合理的调度决策模型。12对用水景进行预测要进行合理的优化调度，就要对用水量进行精准的预测。我国的城市供水系统中基本都安装在线监测系统，对于用水量的调查可以进行适当的参考，对实时动态的分析和考察，可以作为调查的依据，在借助数学模型的算法，对将来的用水量进行适当的分析。在模型选择上，可以参考灰色预测法、人工神经网络法、回归分析法和指数平滑法，这几种数学模型在当前的调查分析中比较常用。在发达国家中，对供水量模型的研究已经有了很长时间的实践，在某些方面取得Y显著的效果。例如，构建回

6、归模型中，可以通过对降雨量和当时的温度进行分析，得出需水量的预测结果；在澳大利亚的墨尔本市，经常借助时间序列模型对当地的降雨量进行预测，结果非常有效，还可以进行更加深入的研究，将时间序列中加入一些灰色模型。在近几年的实践和研究中，对用水量的预测力度不断地加大，进而出现Y很多的研究方法，对我国的一些实践也提供Y参考。例如，在重庆某地区，利用BP祌经网络进行每月用水量的预测；在深圳市利用灰色模型进行预测，在普通的灰色变量中进行升级和改进；也有的地区使用RBF组合进行测量，发挥了这种模型的双重优势，可以在更大程度上保证精

7、准度。13供水管网的模型搭建在进行预测的过程中，要进行模拟管网的运行，在相夫模拟的信息上进行实际操作，为优化调度做好？｛查工作。任何建设的模型设计阶段都是非常重要的，同时也是进行优化调度的重要保证。131微观模型在经过一段时间的调查分析之后，在水力学原理的基础上进行连续性方程的建立，包括能量方程以及管段水头的损失方程，对需要研究的信息进行全面的统计，将统计结果进行适当的模型构建。这种微观模型的适应性较强，能够在多变的供水环境中适应供水量的多变情况。在资料库方面，微观模型显得更加齐全，管网的拓扑结构相对于其他模型比较

8、清晰，能够通过最真实的环境反映整个供水系统的整体结构。但是，在我国当前的供水量技术还是需要继续完善，提升网管系统的规范性和科学性，所以，近些年针对这方面的研究从未间断。132宏观模型在网管内部的水利关系网非常复杂，影响因素有很多，在本小节的讨论中暂且将其省略。在宏观模型的设计初期，使用统计分析方法和适当的理论模型建立输出景和输入景的相对关系网，利用适当的数学