02-医学统计学定量数据的统计描述ppt课件

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1、医学统计学定量数据的统计描述卫生部“十二五”规划教材频数分布频数分布的目的和用途目的：了解数据的分布范围、集中位置以及分布形态等特征，以便根据资料分布情况选择合适的统计方法。用途：①作为陈述资料的形式；②便于观察数据的分布类型；③便于发现数据中特大或特小的可疑值；④当样本量大时，可用各组段的频率作为概率的估计值。频数表（frequencytable）的编制a、计算全距（range，R）：是一组数据的最大值与最小值之差。R＝Max-Minb、确定组数与组距样本量在100例左右，组数选择8~15之间，一般取10组左右。组距≈全距/组数c、确定组限

2、第一组段必须包括最小值，最后一组段必须包括最大值。最后一组段包括最大值，且一般情况下应包含该组段上限，其余各组段区间左闭右开。d、计算各组段频数（frequency）：即计算各组段内观察值的个数。e、计算各组段频率（percent）：即计算各组段频数与总观察值个数之比，用百分数表示。f、计算累计频数（cumulativefrequency）和累计频率（cumulativepercent）：累计频数是由上至下将频数累加；累计频率是由上至下将频率累加。频数表（frequencytable）的编制【例】抽样调查某地120名18~35岁健康男性居民血

3、清铁含量(μmol/L)，试编制此血清铁资料的频数分布表。7.428.6523.0221.621.3121.469.9722.7314.9420.1821.6223.0720.388.4017.3229.6419.6921.6923.9017.4519.0820.5224.1423.7718.3623.0424.2224.1321.5311.0918.8918.2623.2917.6715.3818.6114.2717.4022.5517.5516.1017.9820.1321.0014.5619.8919.8217.4814.8918.37

4、19.5017.0818.1226.0211.3413.8110.2515.9415.8318.5424.5219.2626.1316.9918.8918.4620.8717.5113.1211.7517.4021.3617.1413.7712.5020.4020.3019.3823.1112.6723.0224.3625.6119.5314.7714.3724.7512.7317.2519.0916.7917.1919.3219.5919.1215.3121.7519.4715.5110.8627.8121.6516.3220.7522.1

5、113.1717.5519.2612.6518.4819.8323.1219.2219.2216.7227.9011.7424.6614.1816.52表120名健康男性居民血清铁含量频数分布表直方图（histogram）直方图，是以垂直条段代表频数分布的一种图形。频数，由纵轴标度组限，由横轴标度组距，条段的宽度直方图（histogram）对称分布（symmetricdistribution）偏态分布（skeweddistribution）右偏态分布（right-skeweddistribution）左偏态分布（left-skeweddist

6、ribution）图120名健康男性居民血清铁含量频数分布图【例】抽样调查某地120名18~35岁健康男性居民血清铁含量(μmol/L)，试编制此血清铁资料的频数分布表。集中趋势的统计指标平均数（average），是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。常用的有算术均数、几何均数、中位数、百分位数等。概述算术均数算术均数（arithmeticmean），等于一个变量所有观察值的和除以观察值个数。总体均数用希腊字母μ表示，样本均数用符号表示。算术均数适用于对称分布的资料，如分布均匀的小样本数

7、据或近似正态分布的大样本数据。算术均数易受极端值的影响，并且受极大值的影响大于受极小值的影响。1、直接法n为样本量，X为个体观察值。【例】测得8只正常大鼠血清总酸性磷酸酶（TACP）含量(U/L)为4.20，6.43，2.08，3.45，2.26，4.04，5.42，3.38。试求其算术均数。算术均数2、加权法（频数表法）f为组段的频数，n为总频数，X为组段的组中值。X=(组段上限+组段下限)/2算术均数【例】120名健康男性居民血清铁含量的频数分布表，试求其算术均数。几何均数几何均数（geometricmean，G），等于一个变量所有n个观

8、察值的乘积的n次方根。几何均数适用于取对数后近似呈对称分布的资料，尤其是右偏态分布数据。医学研究中常用于比例数据。【注】计算几何均数的观察值不能小于或等于0，因为无