基于群组决策特征根法的公路工程施工招标评标方法

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1、基于群组决策特征根法的公路工程施工招标评标方法  (山东XX滨海交通局,山东XX262737)  摘要:文章基于公路工程的特点分析,通过对公路建设工程项目招标评标的基本原理和评价指标研究,将群组决策特征根法引入公路工程施工招标评标,探讨了群组决策特征根法在公路工程施工招标中的可行性,为公路工程施工招标评标提供了一种定量方法。  关键词:群组决策特征根法;公路工程;施工招标;评标  中图分类号:TU723文献标识码:A文章编号:1007—6921(XX)07—0236—02  在公路工程项目建设中,实行招投标制是我国

2、基本建设新体制的实质在公路工程建设中的体现。公路工程建设专业性强、技术指标多、影响因素复杂,是一项集技术、经济、法律于一体的综合性工作。在建设期对承包商的选择,直接影响到建设项目质量、费用和工期目标的实现。  1招标的原则与方法  一般招标全过程可以概括如下:确定招标项目、选择招标方式、发布招标信息、拟定招标文件、资格预审、投标人获得招标文件、标前会、勘察现场、技术答疑、投标人递交投标文件、组建评标委员会、组织开标评标定标、发出中标通知、招标人与中标人签订工程项目合同。在整个招标过程中,选择招标方式和确定评标方法具有十分重

3、要的作用。一旦招标方式选定,评标与定标方法直接关系到业主对承包商的选择。  在评标定标过程中通常采用3种方法〔1〕,即按最低类比价定标、按合理类比价定标、在合理类比价基础上综合评标。在影响公路建设工程招标评标与定标的各种因素中,既有定量的又有定性的,上述3种方法,由于缺乏量化指标的衡量标准,各种方法可比性差,因而难于统一评价。为了使评标结果更加科学合理、客观公正,并避免方法不同而产生差异,因此,必须寻求一种方法—这种方法必须有具体的评价指标体系,且评价指标体系必须科学客观地反映主客观因素及其相关信息,评价指标应具有客观性、现

4、实性、可测性、可比性、简明性、综合性。显然,公路工程施工招标评标是一个多目标、多属性的问题,处理这类问题最有效的方法是运用群组决策特征根法。这种方法是一种依靠专家群体经验与知识以及数学处理的决策方法,处理问题简捷科学,计算步骤简单,决策过程简捷、方便。  2群组决策特征根法  2.1群组决策特征根法概述  群组决策特征根法(GroupEigenvalueMethod,简称GEM法),它是由XX航空航天大学管理学院的邱苑华教授于1996年提出来的,是群组专家决策系统对多个被评目标作评判决策的新特征根法,较好地克服了AHP判

5、断矩阵的不一致性问题。  由S1,S2,…,Sn组成的n个专家群组决策系统G评价n个目标P1,P2,…,Pn。第i个专家Si对第j个被评目标Pj的评分值记为:  740)this.width=740"border=undefined>  由于受专家的专业水平、经验、知识面和综合能力,以及决策时的精神状态、情绪和偏好的影响。现实决策绝对正确的专家是不存在的。因此,假设一个评分最准、最公正,即决策水平最高的专家叫理想(最优)专家S*,他的评分向量为:  x*=(x*1,x*2,…,x*n)T∈En  由于决策

6、时总是聘请水平较高的专家参与,现实地认为理想专家为对被评物的认识与专家群体G有最高一致性的专家,即S*的决策结论与G的完全一致,与专家个体间的差异最小。用个体专家评分向量与群体中各专家评分向量夹角之和反映个体之间的差异,则群体的理想(最优)专家可定义为具有评分向量与群体中各专家评分向量夹角之和最小的专家。GEM法的本质就是寻求理想(最优)专家S*的评分向量x*。经推导得出理想专家S*的评分向量x*即为矩阵F=XTX对应于其最大特征根ρmax的正特征向量。  2.2GEM法计算步骤  首先需要群体G中的m个专家直接对n

7、个被评目标打分,则组成的评分矩阵为:  740)this.width=740"border=undefined>  式中xij∈[I,J](i=1,2,…,m,j=1,2,…,n)第i个专家Si尽对第j个被评目标Pj的评分值。  其次将评分矩阵转置自乘记为矩阵F,即F=XTX,F的最大特征根对应的特征向量就是最终的评价指标的权向量。  在精度要求为ε的条件下,采用数值代数中的幂法可十分迅速地求出理想专家S*的评分向量x*。具体算法为〔2〕:  740)this.width=740"border=undefined>  

8、将x*做归一化处理,得W=(w1,w2,…,wn)T。  对于具有目标层、准则层和指标层等递阶层次结构的评价指标体系,可以按照GEM法,先计算出单一准则下指标的权向量以及各准则的权向量,然后至上而下,合成各指标相对于总目标的组合权重。  2.3评分标准  各影响因素的

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