卡方检验举例ppt课件

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1、图形化汇总统计——基本统计量——图形化汇总卡方检验举例录入到MINITAB统计——表格——卡方检验练习相关性分析/单因子方差分析方法一：相关性分析统计——基本统计量——相关方法二：单因素方差分析统计——方差分析——单因子注意：响应是结果，因子是X（类似：是否、条件）双样本T检验统计——基本统计量——双样本T检验分析分析阶段主要目的：数据证明现在的水平找出导致水平差的原因即X目的工具Minitab页码数据整理重叠Manip>Stack/Unstack>StackColumn…4.49稳定性及随机性运行图Stat>QualityTool>RunChart6.63

2、输出：4个P>0.05…证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合”形状统计描述图Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics...4.37输出：正态性(Anderson-Darling测试)/均值/标准差流程能力-Z值ProcessReport(连续)SixSigma>ProcessReport4.109ProductReport(离散)SixSigma>ProductReport4.156因果分析鱼骨图“人”“机器”“物料”“方法”“环境”“测量”6.7确定改善重点柏拉图Stat>QualityToo

3、ls>ParetoChart…6.19方差比较(Y连续X离散)F检验Stat>ANOVA>HomogeneityofVariance…6.103均值比较(Y连续X离散)单样本T检验Stat>BasicStatistic>1-SampleT-Test6.94(之前需要F检验)双样本T检验(盒形图)Stat>BasicStatistic>2-SampleT-Test6.1096.113ANOVA+盒形图Stat>ANOVA>One-way6.131独立性测试卡方检验(Y离散X离散)Stat>Tables>Chi-SquareTest…6.167分析数据的步骤……

4、寻找X图形假设检验目的工具Minitab页码采集改进后数据数据采集表/采集规则数据整理重叠Manip>Stack/Unstack>StackColumn…4.49稳定性及随机性运行图Stat>QualityTool>RunChart6.63输出：4个P>0.05…证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合”形状统计描述图Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics...4.37输出：正态性(Anderson-Darling测试)/均值/标准差流程能力-Z值ProcessReport(连续)SixSigma

5、>ProcessReport4.109ProductReport(离散)SixSigma>ProductReport4.156改进前后方差比较F检验Stat>ANOVA>HomogeneityofVariance…6.103输出：P<0.05…证明改进是有统计意义改进前后均值比较双样本T检验(盒形图)Stat>BasicStatistic>2-SampleT-Test6.109(之前需要F检验)6.113ANOVA+盒形图Stat>ANOVA>One-way6.131输出：如F检验P>0.05,需做T检验或ANOVA检验，P<0.05,有改进前后独立性测试卡

6、方检验(Y离散X离散)Stat>Tables>Chi-SquareTest…6.167输出：P<0.05,改进有意义控制控制阶段主要目的：证明改善是有效的使改善保持下去控制目的工具Minitab页码计算样本量Excel表格Attribute输入改进前后两个DPMO即百万分之缺陷率连续数据：n=(2s/)^2,离散数据：n=(2/)^2*P*(1-P),=收集样品所需的精度大小，P-总体中残次品比例贯彻改进方案质量计划“书面新流程”“操作公差”“监督评审内容”“对故障的响应计划”P12.4培训操作人员避免错误FMEA确定导致流程失效的形式>计算风险优先级>制定

7、防范措施>实施P1.57防呆（差错预防）参考电源插头的设计监控和及时纠错6种控制图选择合适的控制图P12.114X平均&R图(连续）Stat>ControlChart>Xbar-RP12.119输出：出现红色打“X”的点，流程失控可参考8条Minitab规则P12.126计算项目年收益：财务收益社会效益