基于改进sos算法反时限过电流保护协调优化

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时间:2018-09-28

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1、第卷第期电测与仪表Vol.No.2017年8月ElectricalMeasurement&InstrumentationAug.2017基于改进的SOS算法的反时限过电流保护协调优化白祥昌,吕飞鹏,杨常(四川大学电气信息学院,成都610065)摘要:通过优化设置继电保护定值,可以优化电力系统中继电保护装置的协调性,减小继电器动作时间,提高电力系统的可靠性。文中针对配电网中保护的协调配合问题,将反时限过电流保护的整定计算转化为一种含有多个约束条件的非线性规划问题,提出了一种基于改进的SOS算法的反时限过电流保护协调优化方案。在IEEE3节点

2、系统和IEEE8节点系统中的仿真结果表明,改进的SOS算法具有更好的收敛速度和精度,能够克服解陷入局部最优;基于改进的SOS算法的保护优化协调方案能够提高保护的速动性。关键词:SOS-AA算法;反时限过电流保护;优化;速动性中图分类号:TM773文献标识码:A文章编号:1001-1390(2018)17-0000-00MethodOptimizationofinverse-timeover-currentprotectioncoordinationusingbasedonSOS-AAalgorithmBaiXiangchang,LvFei

3、peng,YangChang(SchoolofElectricalEngineeringInformation,Information,SichuanUniversity,Chengdu610065,China))Abstract:Byoptimizingthesettingvalueoftherelayprotection,itispossibletoimprovethecoordinationoftherelayprotectioninthepowersystemandreducetherelayoperationtime,sotha

4、tthereliabilityofthepowersystemisimproved.Inthispaper,thecalculationofinversetimeovercurrentprotectionistransformedintononlinearprogrammingproblemwithmultipleconstraintsforthecoordinationoftherelayprotectionindistributionnetwork.Inordertosolvethisproblem,aninverse-timeove

5、rcurrentprotectioncoordinationschemebasedonimprovedsymbioticsearchalgorithmwasproposed.ThesimulationresultsofSOS-AAalgorithmwasresultsofSOS-AAalgorithmwereanalyzedinIEEE3-nodesystemandIEEE8-nodesystem,andtwodifferentcases.Thetheresultsprovedthattheproposedschemeisbetterin

6、termsoftheoptimizationquality,convergenceandefficiency.ThecoordinationschemebasedonSOS-AAalgorithmcanimprovequickactionperformance.Keywords:SOS-AAalgorithm,Inverseinverse-timeover-currentprotection,optimization,quickactionperformance0引言第卷第期电测与仪表Vol.No.2017年8月ElectricalMea

7、surement&InstrumentationAug.2017反时限过电流保护根据不同的短路电流有不同的动作时限。传统的反时限过电流保护采用查表法、泰勒级数分解法等方法来设置继电器的参数,但是传统方法计算速度较慢、计算精度较低[1],难以解决复杂问题。针对于此,相关学者已经提出把继电器的参数整定计算转化为优化问题,采用简单线性规划、遗传算法、改进粒子群算法[2]此处增加了参考文献等方法来解决。然而,传统的优化算法对于含有较多约束条件的复杂问题仍然存在一些缺陷[3]。文献[4]采用遗传算法来求解离散型继电器的时间整定值TDS(TimeDi

8、alSettings),但是遗传算法的计算速度较慢而且稳定性不高。文献[5]采用PSO算法来整定计算,但是采用PSO算法容易出现早熟收敛的情况,局部搜索能力较差。文献[6]采用搜寻(Seeke

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