d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势

d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势

ID:19390263

大小:15.84 MB

页数:75页

时间:2018-10-01

d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势_第1页
d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势_第2页
d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势_第3页
d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势_第4页
d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势_第5页
资源描述:

《d_【thinkwithgoogle】2016年食品搜索趋势》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、Food Trends2016U.S. Reportfoodtrendsreport@google.comIntroWith every query typed into a search bar, we are given a glimpseinto user considerations or intentions. By compiling top searches,we are able to render a strong representation of the United States’population and gain insight into this popula

2、tion’s behavior.In our Google Food Trends Report, we are excited to bring forth thepower of data into the hands of the marketers, productdevelopers, restaurateurs, chefs, and foodies. The goal of this reportis to share useful data for planning purposes accompanied bycurated styles of what we believe

3、 can make for impactful trends.We are proud to share this iteration and look forwardto hearing back from you.Jon Lorenzini 

4、 Senior Analytics Lead, Food & BeverageLisa Lovallo 

5、 Global Insights Manager, Food & BeverageOlivier Zimmer 

6、 Trends Data ScientistYarden Horwitz 

7、 Trends Brand StrategistMeth

8、odologyTo compile a list of accurate trends within the food industry,we pulled top volume queries related to the food categoryand looked at their monthly volume from January 2014 toFebruary 2016. We first removed any seasonal effect, andthen measured the year-over-year growth, velocity, andaccelerat

9、ion for each search query. Based on these metrics,we were able to classify the queries into similar trendpatterns. We then curated the most significant trends toillustrate interesting shifts in behavior.2004200620082010Query                          De-seasonalized2012                           

10、          2014        Query     2016TrendCharacteristicsPart Onetop risersand declinersPart Twoa spotlight ontop trendingthemesPart Threean extensive list ofthe top volumefood searchesTrend CategoriesTo identify top trends, wecategorized past data into sixdifferent clusters based onRisersRisingDe

11、clinersFallingsimilar behaviors. This sectiondistinguishes between the trendsto watch and the trends to forget.SustainedRisersSustainedDeclinersSeasonalSeasonalStarsStarsRisersRisersRisingSustained

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。