spss教程2：利用spss进行统计检验- 生物研究- 生物谷

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2、、检验　　上述Z检验和t检验，通常用于计量资料的分析。但在教育技术研究中，还常遇见按品质分类的资料，如对问题的答案分对、错两种，对能力分优、良、中、差、劣几种，对情绪反应分强、中、弱三种。对这一类计数资料的差异程度检验，就要利用用检验。　　检验属于拟合优度型检验，适用于具有明显分类特征的某种数据，用来检验属于某一类别的对象或反映的个案数与根据零假设所得期望数目之间是否有显著差异。　　检验是对所得到的分类、分等的计数资料与依据某种假设所期望的理论次数之间二者进行差异的显著性检验的方法。其一般步骤如下：　

3、　第一步，建立虚无假设　　第二步，计算统计量值，计算公式为：　　式中是实得次数（观察次数）；是理论次数（期望次数）。　　第三步，按类别项目的自由度df=n-1或df=（n1-1）（n2-1）查df（0.01）和df（0.05）的数值表（见附录），找出理论值。　　第四步，比较判断，把计算所得的值与查表所得的理论值进行比较，依据值与差异显著性关系表判断检验结果，如表6-20所示。　　第五步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。　　下面通过两个例子，说明如何利用SPSS进行检验。　　【例6-8】随机抽取

4、某学校数学系和中文系学生各100名，对某一英语教学软件的效果进行评价，根据表6-21所示的评价结果测试两系学生的评价态度的差异。　　操作步骤：　　1．转换为SPSS用的变量和数据　　定义三个变量，分别为“态度”、“人数”和“系别”。变量“态度”的值标签为：1＝好，2＝中，3＝差；变量“系别”的值标签为：1＝数学系，2＝中文系。因此表10可以转换为表6-22的表示形式。　　2．录入数据　　按照表6-22所示，向SPSS中输入数据。　　3．统计分析　　（1）选择“Data→WeightCases…”命令，

5、弹出“WeightCases”对话框，激活“WeightCasesby”选项，并将变量“人数”选入“Frequency”框中,如图6-28所示。　　（2）单击“OK”按钮，完成对变量“人数”的加权操作。　　（3）选择“Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs”命令，弹出“Crosstabs”对话框，将变量“系别”指定为“Rows”，将变量“态度”指定为“Columns”，如图6-29所示。　　（4）单击图6-29所示对话框中的“Statistics…”按钮，弹出“

6、Crosstabs:Statistics”对话框，激活“Chi-squqre”选项，如图6-30所示。　　（5）单击图6-30所示对话框中的“Continue”按钮，切换到图6-29所示的对话框，单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如表6-23所示。　　4．结果分析　　查值表可知，（df）0.05=（2）0.05＝5.99　　而从表13-23中可知，＝10.667>（2）0.05　　所以两系学生的评价态度存在显著差异。　　或者，从Pearson和Likelihood的显著性水平P=0.005和P=0.

7、004来看，可以得知行列变量之间不存在相互独立的关系，即两系学生的评价态度有显著差异。　　【例6-9】某项关于物理实验的多媒体教材开发完成后，送给有关学校的物理教师征询意见并发出问卷，对44位教师的问卷调查部分结果如表6-24所示：　　下面利用SPSS进行统计检验，由于该检验是单样本的检验，每次只对一个问题进行检验。　　操作步骤：　　1．录入数据　　定义变量“问题a”和“人数”，变量“问题a”对应的变量值为1，2，3，4，分别对应四种不同意见。变量“人数”对应的变量值为23，13，6，2。　　2．统计

8、分析　　（1）选择“Data→WeightCases…”命令，弹出“WeightCases”对话框，激活“WeightCasesby”选项，将变量“人数”选入“Frequency”框中，如图6-31所示。　　（2）单击“OK”按钮，完成对变量“人数”的加权操作。　　（3）选择“Analyze→NonparametricTests→Chi-square…”命令，弹出“Chi-squareTest”对话框，将变量“问题a”选入“TestVariableLis