测试因素对汽车变速器箱体振动模态测试精度影响研究论文

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1、南京航空航天大学硕士学位论文摘要试验因素对于振动模态试验有着非常大的影响。任何一种测试方法所获得的测试数据，往往都是含有误差的，只不过是测量误差大小不同而已，误差是不可避免的。测试因素对于测试结果有很大的影响，通过对测试条件的改善，采取适当的测试方法，可以获得减小误差的效果。汽车变速器箱体的模态参数通过振动模态试验获得，因此振动模态试验的测试因素直接影响着模态参数识别的准确性，即不同的试验条件和试验环境可能会得出不同的试验结果。本文使用三维造型软件CATIA建立实体模型，使用有限元分析软件ANSYS进行分析计

2、算。首先建立了精确的变速器箱体的实体模型和ANSYS的有限元计算模型，经过有限元分析获取了箱体的模态频率。通过试验模态分析的结果，验证了有限元分析结果的有效性，从而可以对照它研究试验结果中频率的偏移和漏频现象。本文简单介绍了试验模态分析理论和试验方法，并分析了影响振动模态试验结果的几个试验因素，并通过对铝板的模态试验简单分析了这几个因素对试验模态分析的影响。以汽车变速器箱体为试验载体，分别在不同的边界条件、传感器不同的位置和数量、不同的网格划分密度和不同的导线长度等因素下做振动模态试验，得到不同试验因素下的模态

3、参数，然后深入分析了不同的试验因素对于试验结果的影响。通过对比，分析了这几个试验因素对于试验结果影响的原因，并对如何有效减少由于不用的试验因素引起的误差提出了不同的方法。本文采用了参数化设计的思想，应用Pascal语言编程，以Delphi7为工具开发了不同试验因素下的变速器箱体振动模态分析结果显示平台。该平台软件为今后一系列振动模态参数识别分析提供了更为方便的途径。本文的最后针对自己所研究的内容给出了一些展望。关键词：试验因素，变速器箱体，误差，振动模态分析，有限元分析I测试因素对于汽车变速器箱体振动模态测试精

4、度的影响研究ABSTRACTExperimentfactorshaveveryimportantinfluencetothevibrationmodalanalysis.Anytestdatathatgottenfromanytestmethodisnotabsoluteaccuratebuthavetheerrors,whatismoreorless.Theerrorcannotbeavoided.Differentexperimentfactorshaveverygreatinfluenceontheres

5、ultofthevibrationmodaltests.Wecanreducetheerrorsthroughimprovingtheexperimentconditionsandtakingtherightmethods.Themodalparametersoftheautomobilegearboxaregottenfromthevibrationmodaltest,sotheexperimentfactorsofthevibrationmodaltesthavethedirectlyinfluenceto

6、thevibrationmodalanalysis.Differentexperimentconditionsandcircumstancecanleaddifferentresults.Inthispaperweusethethree-dimensionalsoftwareCATIAtoestablishentitymodel,usethefiniteelementanalysissoftwareANSYStocarryonananalyticalcalculation.Firstlywebuiltupthe

7、preciseentitymodelandthefiniteelementanalysismodelofthegearbox，thengetthemodalfrequencyofthegearbox.Theresultofthevibrationmodaltestverifiestheresultofthefiniteelementanalysis.Theresultofthefiniteelementanalysiscandoareferencefortheexcursionandleakofthefrequ

8、encythatgottenfromthevibrationmodaltest.Inthispapertheoriesandexperimentmethodsofvibrationmodaltestareintroducedinbrief,andcausationsoftheinfluencethatexperimentfactordoonthevibrationmodaltestar