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时间:2020-03-20
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1、研究生课程论文(2013-2014学年第二学期)振动测试技术研究生:提交日期:2014年7月10日研究生签名:学号学院机械与汽车工程学院课程编号S0802013课程名称振动测试技术学位类别硕士任课教师13教师评语:成绩评定:分任课教师签名:年月日1313模态试验大作业0模态试验概述模态试验(modaltest)又称试验模态分析。为确定线性振动系统的模态参数所进行的振动试验。模态参数是在频率域中对振动系统固有特性的一种描述,一般指的是系统的固有频率、阻尼比、振型和模态质量等。模态试验中通过对给定激励的系统进行测量,得到响应信号,再应用模态参数辨识方法得到系统
2、的模态参数。由于振动在机械中的应用非常普遍。振动信号中包含着机械及结构的内在特性和运行状况的信息。振动的性质体现着机械运行的品质,如车辆、航空航天设备等运载工具的安全性与舒适性;也反映出诸如桥梁、水坝以及其它大型结构的承载情况、寿命等。同时,振动信号的发生和提取也相对容易因此,振动测试与分析已成为最常用、最基本的试验手段之一。模态分析及参数识别是研究复杂机械和工程结构振动的重要方法,通常需要通过模态实验获得结构的模态参数即固有频率、阻尼比和振型。模态实验的方法可以分为两大类:一类是经典的纯模态实验方法,该方法是通过多个激振器对结构进行激励,当激振频率等于结
3、构的某阶固有频率,激振力抵消机构内部阻尼力时,结构处于共振状态,这是一种物理分离模态的方法。这种技术要求配备复杂昂贵的仪器设备,测试周期也比较长;另一类是数学上分离模态的方法,最常见的方法是对结构施加激励,测量系统频率响应函数矩阵,然后再进行模态参数的识别。为获得系统动态特性,常需要测量系统频响函数。目前频响函数测试技术可以分为单点激励单点测量(SISO)、单点激励多点测量(SIMO)、多点激励多点测量(MIMO)等。单点激励一般适用于较小结构的频响函数测量,多点激励适用于大型复杂机构,如机体、船体或大型车辆机构等。按激励力性质的不同,频响函数测试分为稳态
4、正弦激励、随机激励及瞬态激励三类,其中随机激励又有纯随机、伪随机、周期随机之分。瞬态激励则有快速正弦扫描激励、脉冲激励和阶跃激励等几种方式。按激励力性质的不同,频响函数测试分为稳态正弦激励、随机激励及瞬态激励三类,其中随机激励又有纯随机、伪随机、周期随机之分,瞬态激励则有快速正弦扫描激励、脉冲激励和阶跃激励等几种方式。13振动信号的分析和处理技术一般可分为时域分析、频域分析、时频域分析和时间序列建模分析等。这些分析处理技术从不同的角度对信号进行观察和分析,为提取与设备运行状态有关的特征信息提供了不同的手段。信号的时域分析包括时域统计分析、时域波形分析和时域
5、相关分析。对评价设备运行状态和故障诊断而言,时域分析往往是初步的。频域分析是机器状态监测中信号处理的最重要、最常用的分析方法。工程上所测得的信号一般为时域信号,然而由于故障的发生、发展往往引起信号频率结构的变化,为了通过所测信号了解、观测对象的动态行为,往往需要频域信息。它能通过了解测试对象的动态特性,对机械的状态做出评价并准确而有效的诊断机械故障和对故障进行定位,进而为防止故障的发生提供分析依据。通过频域分析把复杂的时间历程经傅里叶变换分解为若干单一的谐波分量,可以获得信号的频率结构以及各谐波幅值和相位信息。根据信号的性质及变换方法的不同,常用的频域分析
6、方法有:频谱、自功率谱、互功率谱、倒频谱、细化谱、相干函数、频响函数分析等,这些频域分析的核心算法是快速傅里叶变换(FFT)。对非平稳或时变信号的分析方法统称为时频分析,它将时域和频域组合成一体,兼顾到非平稳信号的要求。时频分析方法应用于设备状态监测与故障诊断,可以很好的为确定设备的运行状态提供判断依据。时频分析中最重要的是短时傅里叶变(STFT)、小波变换(WT)、Wigner-Ville时频分析和Hilbert-Huang变换。与经典的基于FFT的分析方法不同,时间序列分析方法是对采集到的振动信号建立时间序列模型,通过对模型参数的分析识别系统的特性和状
7、态。时间序列模型有自回归滑动平均模型(ARMA),自回归模型(AR)和滑动平均模型(MA)三种。目前振动信号测量与分析在很多领域得到了广泛应用,测试和分析也发展到了较高的水平。但仍然存在很多需要解决的问题。展望未来,有如下几方面需要突破和发展:无线智能型传感器、传感器的微型化及纳米级结构的动力学测试问题、更高速度的数字信号处理技术和更快的数据输出速度、激振力无法测量情况下结构模态参数识别、非稳态信号的分析、非线性信号分析问题、微弱信号检测问题、激光测振技术的进一步发展。1实验目的131.了解模态测试技术的原理和实施方法。2.学会用“激励法”测量振动系统的模
8、态与振型,通过软件求得系统的模态参数。3.初步掌握MESCOPE软
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