中国智能出行2015大数据报告

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1、中国智能出行2015大数据报告滴滴发布年度出行数据报告智能出行帮助躲避拥堵滴滴发布年度出行数据报告智能出行帮助躲避拥堵今日，滴滴出行和无界传媒在北京举行了“知道-2016中国城市智能出行论坛”的论坛会，在论坛上发布了一则《中国智能出行2015大数据报告》，这个报告中对我国的城市出行进行了全面的解读。主要分析了智能出行在“互联网+”的热潮下，交通行业的将如何转型升级，未来发展之路将会怎么走。智能出行平台的必要性随着互联网科技的发展和大数据时代的来临，滴滴打车等的智能出行平台是出现，是有它的历史发展必要性和时代的要求。一方面，对开车出行的人而言，可以减少交通拥堵

2、和道路出行的压力。另一方面，在乘车出行的人而言，可以大大减少候车的时间，方便上班族上下班。它的出现改变了以往在路边拦车或打电话招车的打车方式，颠覆了传统打车的市场格局。智能出行平台主要是利用互联网科技，进行网上打车和网上支付，全程实现线上线下的完美结合，不仅方便了乘客打车，也减少了司机空车带来的损失，在一定程度上是资源的一种合理优化配置，有利于实现了绿色环保出行，进而推动经济的可持续发展。智能出行遇到的困境近年来，滴滴打车等智能出行平台的出现和发展，一定程度上缓解了道路交通的压力，对我国的交通事业有着积极的作用，但是智能出行的发展过程却受到种种限制。初期，滴

3、滴等智能出行平台刚出现，对于滴滴对乘客和司机的补贴，遭到政府的强制限制。再后来滴滴平台的专车、私家车又被打成“黑车”，限制出行。最后交通运输部发布的《关于深化改革进一步推进出租车汽车行业健康发展的指导意见》中指出，明确标注网约出租车的健康发展，却没有提及到私家车与专车，这就大大限制了私家车的参与智能出行的资格，这都在一定程度上制约了智能出行的发展。智能出行的前景预测前瞻产业研究院《2016-2021年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》中指出，截至2015年底，统计有3亿乘客和1000万司机活跃在包括滴滴出行在内的智能出行平台上，注册用户量以月均

4、13%增长速度在发展。其中，滴滴出行在2015年中完成了14.3亿元的订单，累计行驶时间4.9亿小时和行驶里程128亿公里。据数据显示，可以得出智能出行的发展势态较好，一定程度上缓解道路交通拥堵的压力。前瞻产业研究院认为，滴滴等智能出行平台的出现是有它时代的必然性的，随着互联网+时代和大数据时代的来临，交通行业也踏入了互联网智能的道路。智能出行在一定程度上，缓解了道路交通拥堵的现状，更加环保绿色，也大大节省了出行的时间。政府对此，应积极直视智能出行平台的出现，出台政策进行扶持工作。预计，在未来，智能出行将会运用得更加广泛，不仅体现在打车方面，还会在交通的基础

5、设施和运载工具方面更加倾向智能化，中国交通将有望建成一个安全、便捷、高效、绿色的智能交通运输体系。本文来源前瞻产业研究院，转载请注明来源！篇二：2016年中国智能交通产业的大数据应用分析2016年中国智能交通产业的大数据应用分析来源：中国产业信息网大数据行业发展规模分析中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2014年，中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.8%。预计到2020年，中国大数据产业规模将达到8228.81亿元。2015-201

6、7年复合增长率为51.5%。2014年，中国大数据应用市场规模为80.54亿元，同比增长3.2%，2015年市场规模约增长37.3%，至110.56亿元，预计到2020年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元。2015-2017年复合增速为87.8%。2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测大数据应用于智能交通产业当智能交通遇到大数据，如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样，一场剧烈的化学反应加剧了两方的共同发展。随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交

7、通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。1、智能交通需求与大数据契合智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个

8、系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、