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1、视频图像序列中运动目标的检测算法研究摘要本文以基于静态背景下，对运动的物体进行识别和检测，并鉴于软件编程的可实现性，在对图像进行预处理的前提下，采用高斯背景模型为静止背景下的图像序列提供背景图像。在图像预处理方面，主要分析了图像预处理方法，包括：中值滤波、维纳滤波、灰度处理、直方图均衡化技术等，并对此进行了仿真在背景建立方面通过对高斯背景模型的分析来完成背景的初始化在目标检测方面，在介绍了两种常用的运动目标检测算法既帧间差分法和背景减除法的基本原理的基础上，对运动目标进行提取并给出了运动目标检测与分割的仿真结果。最后做出
2、形态学处理，从而得到比较理想的目标提取图像关键词：运动目标检测，帧间差分，背景减除，背景建立33VideomotiondetectioninthesequenceoffundamentalresearchAbstractInthispaper,basedonastaticbackground,,themovementofobjecttoidentifyanddetect,andinviewofthesoftwarecanbeprogrammedtoachieve,intheimageofthepre-premise,ad
3、aptiveGaussianmodelforthebackgroundimageSequencetoprovidethebakgroundimage.Inthepre-image,themainimageanalysisofthepre-treatment,including:medianfilter,Wienerfilter,todealwithgray,histogramcqualizationtechnology,andsimulation..Inthecontextoftheestablishment,throu
4、ghthebackgroundoftheGaussiananmodelanalysisoftheGaussianmodeltocompletethebacgroundinitialization.Intargetdetection,giventhemovingtargetdetectionandsegmentationofthesimulationresults.Aftertheintroductionofthetwotraditionalmovingtargetdetectionalgorithmbasedontheb
5、asicprinciple,theuseofframe-differenceapproachtotheextractionoftargets,andafterexterctingtheimagetodealwithmorphologyandthusbetheidealgoalofexterctingimages.Keywords:movingtargetdetection,theframedifference,backgroundsubtraction,theestablishmentofthebackgroun33目录
6、1.引言11.1选题的背景及其意义11.2国外研究状况11.3国内研究状况11.4本文设计内容12.设计平台介绍32.1MATLAB应用软件概述32.2MATLAB工具箱简介32.3图像的读取与显示32.3.1图像的读取32.3.2图像的显示42.4程序流程控制语句43.图像的预处理53.1图像增强53.1.1维纳滤波53.1.2邻域均值滤波73.1.3中值滤波73.1.4滤波实验对比83.2灰度变换93.3直方图均衡化103.4背景模型建立113.4.1背景模型的概念113.4.2本文背景模型建立11334运动目标检测
7、124.1图像运动目标检测的基本方法124.2帧间差分法124.2.1连续帧间差分法的基本原理134.2.2连续帧间差分的实现144.3边缘检测154.3.1Roberts算子154.3.2Sobel算子164.3.3Prewitt算子164.3.4Laplacian算子174.4二值化184.5数学形态学滤波处理194.5.1膨胀194.5.2腐蚀204.5.3开运算214.5.4闭运算214.6连通区域监测234.7背景差分法244.8背景模型的更新264.9运动目标的快速识别274.10实验结果295展望30致谢3
8、1参考文献32331.引言1.1选题的背景及其意义视觉是人类最重要的感知手段，大约有80%的外界信息是通过眼睛被人接受的。正是因为视觉对人类的重要性，随着数字计算机的飞速发展，让计算机也有视觉，能够处理视觉信息就成了一项非常诱人的研究课题。这样就导致了计算机视觉这一学科的产生和发展。计算机视觉的研究中一个很重要的部分
