数据库索引的使用方法

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1、数据库索引的使用方法　　走向精通MySQL的道路非常的艰难，还好各种关系型数据库大同小异，足够让我从增删改查上升到高性能数据库的架构和调优。这期间的各种概念就不絮叨了，我也很难表述的很清楚，昨天写了个小脚本往我本机MySQL数据库的某张表里面注入了200万条数据(Windows7旗舰版//2G内存/)，数据表的结构如下图所示，属于一个比较基本的定长表，考虑到我可怜的本本的承受能力，id使用从1开始的自增，title字段为随机20个标题中的一个，content都是相同的内容，time使用时间戳而非datetime类型，即10位整型数据。　　就是这

2、么一个结构极其简单的表，200万数量级的复杂查询将会变的非常缓慢，比如执行下面的SQL语句。　　SELECT,FROM_UNIXTIME()　　FROMarticleASa　　WHERE=‘PHP笔试题和答案——基础语言方面’　　查询时间基本上需要50-100秒，这个是非常恐怖的，如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存。　　如果这时候数据库里面针对title字段建立了索引，查询效率将会大幅度提升，如下图所示。可见对于大型数据库，建立索引是非常非常重要的一个优化手段(当然还会有很多其他优化这样的数据库的方法，但是本文主题所限，

3、暂不讨论。)，废话了这么多，以下开始总结MySQL中索引的使用方法和性能优化以及一些注意事项。　　索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。上述SQL语句，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的;而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT*FROMarticleWHEREid=XX000”，那么你是希望数据库按照顺序读取完

4、200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢?上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案(注：一般数据库默认都会为主键生成索引)。　　索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。　　1.普通索引　　这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引。　　–直接创建索引　　CREATEINDEXindexNameONtable(column(length))　　–修改表结构的方式添加索引　　

5、ALTERtableADDINDEXindexNameON(column(length))　　–创建表的时候同时创建索引　　CREATETABLE`table`(　　`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,　　`title`255)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULL,　　`content`textCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNULL,　　`time`int(10)NULLDEFAULTNULL,　　PRIMARYKE

6、Y(`id`),　　INDEXindexName(title(length))　　)　　–删除索引　　DROPINDEXindexNameONtable　　2.唯一索引　　与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值(注意和主键不同)。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。　　–创建唯一索引　　CREATEUNIQUEINDEXindexNameONtable(column(length))　　–修改表结构　　ALTERtableADDUNIQUEindexNameON(column(length))　　

7、–创建表的时候直接指定　　CREATETABLE`table`(　　`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,　　`title`255)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULL,　　`content`textCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNULL,　　`time`int(10)NULLDEFAULTNULL,　　PRIMARYKEY(`id`),　　UNIQUEindexName(title(length))　　);　　3.全

8、文索引(FULLTEXT)　　MySQL从版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于MyISAM表;他们可以从CHAR、VARCHAR