浅析劳动经济理论研究前沿文献

《浅析劳动经济理论研究前沿文献 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、浅析劳动经济理论研究前沿文献　　一、提出问题　　劳动经济学是一门以研究劳动要素为主要对象，将劳动要素进行分配、利用、收入所得的经济学分支学科。它产生的社会背景是资本主义生产方式的发展过程中出现的劳动问题和劳工运动，我们从劳动经济学的发展历程中可以看出来这方面的现象。并且有关于这方面的著作都已经问世，例如泰罗的《科学管理原理》、布鲁姆的《劳动经济学》、凯恩斯的《就业、利息和货币通论》，它们的问世为在劳动经济效益分析前言文献奠定了理论基础，产生了很大的影响。劳动经济理论有如下几个分支:就业、人口经济、失业、

2、人力资本等，并且这些分支都有专家对其进行了研究。随着经济科技的高速发展，全球化经济已经成为各国之间重要的经济往来趋势，所以就出现了诸多劳动要素制约问题的出现，例如就业、事业、劳动力市场的流动性与区域均衡、收入分配、自我雇佣、性别歧视、种族歧视、社会保障等问题，在这些方面的研究课题已经成为世界上经济学方面专家研究的重点。　　二、数据库选择和数据统计　　本文所统计的数据来自英文期刊全文数据库，简称WOS。检索的时间范围是XX-XX年，有关劳动经济领域的文献共计11138篇，更新的时间是XX年。　　1、论文年

3、度分析。　　对XXXX年论文期刊的检索中可以了解到，XXXX年的发文量较少，每年60篇左右，从XX年有关于劳动经济领域的发文量在逐渐的增多，呈上升的趋势，但是XX年有所下降。得出的结果就是:近年来，国内外经济学家越来越重视劳动经济效益方面的研究，而且也涉及各个方面，例如环境研究、劳资关系、人口及管理、教育研究、社会发展规划、生态等等方面，关于这些方面的研究有越来越多的发文量。XX年比之前几年的研究方向和学科类别有所增加，增加比较明显的就是公共行政、国际关系、人口、劳资关系、性别研究、教育研究等领域，这些

4、领域的发文量也在逐年的上升。　　2、刊发英国文献的国际期刊。　　根据对XX---XX年文献计量的研究和统计，这期间的英文文献载文量100篇以上的学术期刊有24种，其中《劳动经济学》的载文量最高，占总发文量的较大比例;《应用经济学》占据第二的位置，《工作、受雇与社会》第三位，《经济行为与组织杂志》第四位等等，一直到一百位的《经济学与统计学评论》，这从侧面表明了在经济多方面领域的研究已经受到国际学者的关注，并且国际有影响的国际期刊也在这方面越来越多。　　三、研究方法和指标构建　　1、研究方法。共词分析、聚类

5、分析和战略坐标是研究劳动经济理论的研究方法，用战略坐标和共词聚类分析方法方面的文献研究很少，所以，以下将在共词聚类分析的前提下，分析劳动经济理论的现状和所关注的焦点。　　(1)共词分析。　　共词分析属于内容分析方法，就是分析同一篇文献中的一组词对，分析它们之间的共现关系和共现强度，研究词与词之间的关系，是比较典型的共现分析法其中的一种，能够揭示你所研究领域的变化程度和内在结构。具有代表性人物的科斯托夫，他根据次品分析抽取了多词多组，并将之应用到邻近词组的分析算法当中，一经应用大家发现了这样的应用具有代表

6、性的研究主题，关注了主题和子主题之间的关系，最终利用对等指标把关键词限制在了50个词。　　(2)聚类分析。　　聚类分析分为层次聚类、非层次聚类、智能聚类等方面的领域，根据关键词与关键词之间的共现强度，将关键词分为多个聚类，是数据挖掘中的一种很活跃的可视化方法。传统的聚类算法有其缺点性，例如词间路径短、没有中心概念、聚词未必能表达同一内容、相互关系无法看出等等，因此，本文将借鉴卡龙的构建子簇算法研究劳动经济理论，在这个研究方法中最多有10个关键词，其中余弦指数最高的一对关键词作为主题词，从这个主题中了解到

7、所研究的方向和内容。　　(3)战略坐标。　　战略坐标是由老等提出的，它是将聚类的关注度作为横轴，聚类的新颖度为纵轴，是一个二维的平面图，主要用来研究某领域的研发焦点和变化情况。第一象限的聚类新颖度大于0，关注度也大于0，表明在这个象限的聚类受到的关注比较高，属于这些年学者们研究的焦点，将这个领域称之为核心领域。在第二象限的聚类新颖度大于0，关注度小于0，这说明在这个象限的聚类关注度较低，但是这些年研究的新的热点，这个领域称之为潜在型领域。在第三象限聚类的新颖度小于0，关注度也小于0，阿诺名这些聚类受关注

8、程度较低，有一些边缘化研究的趋势，研究的很少，这个领域被称之为边缘型领域。第四象限聚类的新颖度小于0，关注度大于0，这就说明这不是近几年研究的热点，但受到非常大的关注，属于基础型的研究，这个领域称之为基础型领域。　　四、实证分析　　1、关键词共现矩阵。　　本文将运用可视化软件老生成实证研究需要的矩阵，主要的功能就是对生成矩阵，并对矩阵进行可视化的文献数据分析，以此来获得关键词的共性矩阵。从XXXX年的文献中，可视化软件生成了400多个关键词