地铁设备分级管理策略研究

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1、地铁设备分级管理策略研究　　地铁设备数量众多、种类繁多，南京地铁根据国内外地铁先进经验及管理实践，提出了具有轨道交通设备管理特点的KIO分类方法，并据此对349种设备进行了分类，对关键的54种K类约1900件设备从维修策略、故障管理、基础数据、维修模式和现场标识等各方面进行重点投入，采取不同的管理方式和维修模式，在保障系统安全、提高服务水平方面取得了比较好的效果。　　南京地铁在设备管理方面引入了TPM和RCM维修理念，在TPM&RCM框架下，为提高设施设备维护检修效率、合理分配维修资源、提高设备可靠性、降低维修成本，对不同分类设备采取了分级管理，从静态的基础管理、动态的现场管理

2、到支撑维修决策的故障管理等，每一环节都有侧重地分配维修资源、采取不同的管理模式。　　静态的基础管理　　⑴K类设备管理模式　　K类设备为重点管理和维修的对象，投入比较大的精力。　　在维修策略的选取上，采取了RCM的维修决策方法。通过深入分析研究系统设备功能、故障和维护目标，明确各故障的后果，采取逻辑决断的方式，保证安全性和完好性的前提下，以维修成本最小为目标在事后维修、状态监测、定期试验、定期翻新、定期更换、重新设计等维修策略之间选择，根据故障、维修历史数据统计、试验数据分析、定量化建模等手段，确定维修内容和周期。此种方法虽然成本较高，每分析一个系统都需要花费较多的人力和时间，但

3、对关键设备系统是值得的，根据80-20法则，保证了这15%关键设备的稳定就基本解决了地铁运营80%的设备问题。　　在基础信息管理方面，通过资产管理信息系统，将设备所有的静态信息和动态维修数据集中管理。在静态信息中收录了详细的系统、设备结构树、设备分类、规格型号、设计参数、保修信息、相关备件、资产状况、技术资料图纸以及制造安装信息等，形成了完整的设备静态信息资料库。设备动态信息管理以工单为主线，对计划维修、故障维修、状态维修的维修任务、作业流程、维修报告、材料消耗等统一平台管理，对采取周期性预防维修策略的任务，按照运行时间、行驶里程等自动生成预防性维护工单；对采用状态监测的任务，

4、对采集点温度、湿度、压力…等测量或记录，当测量值超过阀值时报警并自动生成工单；对采取事后维修的故障，通过故障工单处理。通过EAM设备分类，归集了完整的设备维修历史数据和故障历史数据。　　⑵I类设备管理模式　　I类设备属重要设备，这类设备在维修策略的选取上采用了经验反馈和TnPM的SOON体系结合的方法，根据不同设备类型、故障特征以及设备的不同役龄，按照费用最优的原则确定，通常采取预防性维修。这种方法不仅实施相对容易，而且关注的重点已经由安全转向了成本，因为这类设备故障产生的影响是可以接受的。　　在基础管理方面，同样将设备所有的静态信息和动态维修数据集中在EAM平台中统一管理，归

5、集完整的设备维修历史数据和故障历史数据，充分发挥信息平台的高效率和准确性。　　⑶O类设备管理模式　　O类设备属一般设备，考虑到维修的经济性，为减少不必要的过剩修理，这类设备的维修策略一般采取事后维修，尽量减少日常保养的工作量；在基础信息资料的管理上采取较松散的模式，节约维修资源的投入。　　动态的现场管理　　在现场方面，通过8S、可视化、定置管理以及问题查找、提案改善等一系列活动，现场环境持续改善，员工的专业技能与综合业务素质不断提高。同时，针对不同分类的设备，采取了分级的现场管理。　　⑴K类设备管理模式　　在检修保养方面，按点检标准化的现场管理作业方法，以点检“8定”原则设计设

6、备点检表，规范点检制度、流程和作业内容，并张贴在设备显眼位置，便于员工快速、准确依照既定的标准要求点检设备，准确掌握设备状态，采取早期防范设备劣化的措施，使设备处于良好的运转状态，实现对设备的可知和可控。　　通过RCM分析，找出K类设备所有可能的潜在故障点，尽可能实施状态监测维修，包括在线监测、离线的定期检测，以及在点巡检中“五感”检查，跟踪设备状态变化趋势，增加指标达到临界值时报警功能，在设备故障前进行维修、更换、保养等处理，通过一系列措施，确保设备不因故障停机。在可视化管理方面，通过标识系统的规划和设计，扩大设备标牌的信息容量，可视化阀门状态、电机旋转方向、表计安全范围等，

7、利用色彩的对比体现设备的重要性、合理区域范围和技术状态核心期刊。K类设备标牌除包含设备名称、责任人、厂家信息及设备参数外，还包含关键设备维护管理信息，将点巡检标准、检修指导书、故障处理方法以及相关技术文件等分类插装在标牌的文件袋内，方便维修人员查阅，提高现场设备管理水平。　　⑵I类设备管理模式　　在检修保养方面，此类设备则由班组按照一定的标准、周期、表格，通过日常的巡检、保养和预防性维修，对设备状态信息及时记录，保证设备安全运行，处于掌控之中。　　在可视化管理方面，优化了标识系统的设计，根据