谈勘察设计行业的PDM应用与实施

《谈勘察设计行业的PDM应用与实施》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、谈勘察设计行业的PDM应用与实施　　引言：人类文明的历史就是一部改造自然，建设美好家园的工程建设史。工程建设全过程包括项目策划、工程设计、建设施工、开车运行，其中设计在项目策划阶段就开始参与，是先行而且是贯穿全过程的关键环节。在工程的整个生命周期中，设计质量的好坏对工程质量影响巨大。在当前建筑设计市场激烈的竞争环境下，建设周期加快，客户要求设计的周期越来越短。而且，由于市场的影响，客户对建设项目的功能规划往往不能一步到位，造成设计过程中频繁变更设计要求。在工程建设的施工阶段，设计数据直接与建设单位、工程管理单位、施工单位、

2、运营管理单位、以及最终客户交互，也需要对设计图纸及文件进行有效管理，甚至需做必要的修改。面对越来越多的设计项目、越来越紧的设计周期、越来越多的项目资料，如何做到全设计过程的、基于设计作品的有效管理，就成为现阶段勘察设计单位合理缩短设计周期，提高设计质量和效率，以及服务响应能力的关键。　　本文探讨的PDM应用于勘察设计行业，是把设计的图档和文件当做动态的产品进行管理，从根本上改变以往设计单位把图档当成“结果”或者“档案”来处理，忽略总结、忽略服务、忽略配合的做法。PDM的应用有利于总结设计的经验，提炼工程技术知识；有利于设计

3、过程控制，提高设计质量；有利于动态管理，增强服务配合的能力，从而提高建筑质量。　　1、从制造行业的PDM说开去　　什么叫做PDM？　　什么是PDM？这是一个既易回答又颇具争议的问题。单从字面上理解，PDM是ProductDataManagement的缩写。　　CIMdata曾这样定义：“PDM是一种帮助工程师和其他人员管理产品数据和产品研发过程的工具。PDM系统确保跟踪那些设计、制造所需的大量数据和信息，并由此支持和维护产品”。从产品来看，PDM系统可帮助组织产品设计，完善产品结构修改，跟踪进展中的设计概念，及时方便地找出

4、存档数据以及相关产品信息。从过程来看，PDM系统可协调组织整个产品生命周期内诸如设计审查、批准、变更、工作流优化以及产品发布等过程事件。　　实际上，企业级的信息系统集成是企业信息化的最终目标，如制造行业的MRP和ERP，而PDM对于制造业企业，它是企业资源计划的核心组成，是利用信息技术对企业产品生产进行革新，融合在企业的文化中，凝结在对信息资源的利用中。　　在制造业企业的应用　　PDM在制造业企业中已经有了很成功的应用。从福特的“FordXX”、波音的“DCAC/MRM”到日产的“业务过程革新”等，都是将PDM作为企业的核

5、心系统。　　制造业企业应用PDM的直接动力与原因　　越来越多的制造业企业应用PDM是市场竞争的要求。从上个世纪70年代以来，新产品进入市场的时间周期越来越短，企业受到市场压力越来越大，从根本上缩短产品研发周期的呼声越来越高。90年代乃至21世纪初，企业发展中的生产过程重组是不可逾越的发展阶段。进入90年代，人们更关心于如何在“恰当”的时间获取“正确”的数据；更致力于如何消除企业的业务过程中那些不产生效益的活动与单元；精力更集中于如何减少那些由于错误数据而引发的不必要的重复劳动；更在意于如何快速响应所必需的工作更改；更寄希望

6、于如何通过系统的方法来保证数据的完整性、产品的可追溯性和可审核性。　　这时，人们开始不满足于仅将计算机技术应用在某些过程单元上，而是开始研究如何尽量优化自己的整个企业过程，以提高企业的总体效益。而PDM在以下三个方面有着直接的推动作用：实现产品数据共享，以最少的时间代价来获取有用的数据；加速新产品投放市场，改进产品质量，降低生产成本；建立企业标准，从而遵从国际或行业标准。PDM技术在制造行业应用有最直接的动力。　　2、PDM，在合适的时候把准确的信息传递给适用的人　　信息膨胀下的信息污染，影响企业生产和决策　　计算机信息技

7、术的飞速发展、广泛应用直接导致了信息的膨胀。如今，企业最不缺少的是数据，大量的错误的、延迟的、缺损的、无规则的、不安全的、流向不明的、难以共享的数据；最缺少的也是数据，缺少的是准确的、及时的、完整、标准的、安全的、流向明确的数据。前者是信息膨胀造成的污染，而后者对企业的生产和决策才有意义。一个典型的实例是1994年以前的波音生产经营状况，尽管销售势头良好，市场份额巨大，但是使波音决策高层十分头疼的是：没有一个销售人员能对客户说明一架波音飞机的准确交货日期，也没有一个人能清楚地计算出一架飞机的实际生产成本。这是因为波音有大约

8、800~1000个计算机子系统，大多数系统并不兼容，每架飞机最多可用到14套BOM表。系统之间的数据交换要靠手工来完成。这种情况对企业来说是不堪忍受的。　　有利于数据的收集和处理　　对于实际生产产品的企业来说，产品研发流程中会有存在于产品研发、生产、服务、修正等各个阶段的数据。产品种类越多，使用时间越长