青岛版初中数学八年级下册全册教案-第10章

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1、个性化设计10.1数据的离散程度一、教与学目标：1、通过实例，知道描述一组数据的分布时，除关心它的集中趋势外，还需分析数据的波动大小。2、了解数据离散程度的意义。二、教与学重点难点：重点：了解一组数据离散程度的意义及其在现实生活中的应用价值。难点：一组数据离散程度在现实生活中的应用价值。三、教与学方法：探究与自学教学法四、教与学过程：（一）、情境导入：1、什么是平均数？众数？中位数？如何计算？（二）、探究新知：1、问题导读：预习课本P92—P93，完成下列题目。（小组之内交流）（1）对于一组数据，仅仅了解数据的___________是不够的，还需要了解这些数据的______

2、_______和______________的差异程度。（2）在实际生活中，我们除了关心数据的集中趋势（即_______________）外，还要关注数据的__________________，即一组数据的___________________2、精讲点拨：例1:班主任要从甲、乙两名跳远运动员中挑选一人参加校运动会比赛．在最近的10次选拔赛中，他们的成绩如下（单位：cm）：甲586596610598612597604600612601乙613618580574618593585590598624（1）他们的平均成绩分别是多少？（2）甲、乙两名运动员这10次比赛成绩的中位数、

3、众数分别是多少？（3）怎样评价这两名运动员的运动成绩？（4）历届比赛表明，成绩达到5.96m就有可能夺冠，你认为为了夺冠应选择谁参加这项比赛？如果历届比赛成绩表明，成绩达到6.10m就能打破记录，那么你认为为了打破记录应选择谁参加这项比赛？个性化设计（三）、学以致用：1、巩固新知：（1）、代表一组数据的集中趋势的数据有____________________。（2）、常用离散程度来描述一组数据的_________和________________。2、能力提升：甲、乙两支仪仗队队员的身高（cm）如下：甲队：178、177、179、179、178、178、177、178、17

4、7、179乙队：178、177、179、176、178、180、180、178、176、178a、甲、乙两队队员的平均身高分别是多少？b、作出折线统计图，你发现哪个队队员身高波动幅度较小？（四）、达标测评：1、甲、乙两班投篮比赛，每班各派10名同学，每人投10次，投中次数如下：甲班：7、8、6、8、6、5、4、9、10、7乙班：7、7、6、8、6、7、8、5、9、7a、有人说这两个班投篮水平相当，为什么？b、请依据数据制成折线统计图来说明结论。2、甲、乙两位同学参加奥赛班的11次测验成绩如下：甲：90、93、93、90、98、100、95、100、99、100、98乙：99

5、、92、98、92、99、96、94、96、95、98、97（1）它们的平均成绩分别是多少？（2）它们测验成绩最高成绩与最低成绩分别相差多少？（3）要从中选择一人参加奥赛，成绩达到98分以上才可以进入决赛，你认为水参赛合适，为什么？个性化设计（4）分析两位同学成绩各有何特点？并对两位同学各提一条建议。五、课堂小结：1.数据的离散程度的意义一组数据的波动范围和偏离平均数的差异程度反映出这组数据的离散程度。数据的离散程度越大，表示数据分布的范围越大，越不稳定，平均数的代表性也就越小，例如上面的甲；数据的离散程度越小，表示数据分布的越集中，变动范围越小，平均数的代表性就越大，例如

6、上面的乙。2.使用那种统计图能直观地反映出一组数据的离散程度？六、作业布置：课本93页习题10.1全做。七、教后反思：个性化设计10.2极差一、教与学目标：1、了解极差的意义，会计算一组数据的极差。2、能说出极差在反映数据离散程度的优缺点。二、教与学重点难点：重点：极差的意义及计算。难点：极差在反映数据离散程度的优缺点。三、教与学方法：探究与自学教学法四、教与学过程：（一）、情境导入：在上节所提出的甲、乙两名运动员百米跑训练成绩的问题中，（1）甲运动员的最好成绩是多少？最差成绩是多少？（2）乙运动员的最好成绩是多少？最差成绩是多少？（3）你能根据问题（1）和（2）说明哪名运

7、动员的成绩比较稳定吗？温馨提示：通过计算知道，甲运动员的最好成绩与最差成绩的离散程度要比乙运动员的最好成绩与最差成绩的离散程度要大，因此乙运动员的成绩比较稳定。（二）、探究新知：1、问题导读：（1）叫极差，即：极差=。（2）极差反映一组数据的，用极差描述这组数据的离散程度，极差越大，数据的离散程度。（3）由于极差忽视了一组数据中所有数据之间的差异，仅仅由其中的最大值和最小值确定，个别远离群体的极端值在很大程度上影响，因而极差往往不能充分反映。2、合作交流：思考：极差能反映一组数据的具体离散状况吗？温馨提示：（不能）