股票趋势变化的预测问题论文

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1、数学建模实践课程论文股票趋势变化的预测问题队长:张娅2011级信息与计算科学150132011052队员:由鑫宇2011级信息与计算科学150132011052高洁2011级计算机科学与技术020332011018评分项目摘要数据处理模型求解方法及结果分析及检验整体得分5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-fu

2、nctionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve股票趋势变化的预测问题摘要股市在市场经济、投资者心理情绪等方面的因素影响下,波动性很大,因此“选时”比选股重要的多,所以需要做出合理的判断,在股市的低潮要尽量回避,在高潮时也要有减持的勇气。本文通过上证指数收盘价走势图,根据收盘价找出上涨与下跌超过10%的4轮上涨行情和4轮下跌行情,计算出相应的RSI指标值,用matlab计算天数分别为6、10、12、24时的RSI值,发现在天数为10的时候计算出的RSI的值与收盘价最

3、为吻合。找出上涨与下跌阶段RSI的规律,在RSI大于80的时候应卖出股票,在RSI小于20的时候应该买入股票,在RSI在20-50时应该继续观望,根据RSI值绘成的折线可以判断合适的买入点和卖出点,以把握股票买卖的时机。其次,通过对2010年元旦至2013年8月底之间的收盘价格用matlab进行分析处理,发现一部分级比数据不在区间(0.9987,1.0023)中,故先对数据进行变换,使数据的级比都落在上述区间中。然后建立灰色预测模型,代入数据求解模型并进行参数检验,进行残差检验后,得出预测模型的精度为94.19%。再根据计算结果进行相关度检验,检验结果为合格,但

4、是在进行后验差检验中的小概率检验时发现数据不合格,故需要对模型进行残差修正,以得到优化的模型和结果。用修正模型预测出2013年8月30日-10月10日中30天的上证指数的收盘价,但是由于灰色预测模型在预测长期数据时误差有可能增大,故用得到的实际数据与用灰色预测模型预测2013年收盘价值之间的误差值修正了2013年9、10月指数的预测值。预测的2013年8月30日-10月10日中30天的收盘价格分别为:日期8.309.29.39.49.5收盘价2023.41992.62004.82043.92033.3日期9.69.99.109.119.12收盘价2021.220

5、10.81976.31990.11993.8日期9.139.169.179.189.19收盘价2029.12029.42050.52060.52046.8日期9.209.239.249.259.26收盘价2044.92052.22101.32106.22100.1日期9.279.3010.110.210.3收盘价2081.92068.42085.62072.62073.0日期10.410.710.810.910.10收盘价2067.12057.52096.52103.62101.3再根据之前得出的RSI的规律,运用未来一个月的预测值来给出股票合适的买入或者卖出建

6、议。17关键字:RSI指标matlab灰色预测模型一.问题的重述股市在市场经济、投资者心理情绪等方面的因素影响下,波动性很大,因此股票应该把握时机。根据给出的大盘数据,我们要解决以下几个问题:1.找到上涨或者下跌超过10%的几轮行情,计算与其趋势最为吻合的RSI数值,分析其规律。2.根据RSI数值及图像,判断合适的买入点和卖出点,能够对股票的走势进行预警。3.根据数据处理结果,建立灰色预测模型,预测未来一个月的股市大盘收盘价,在建立模型的过程中可能存在较大的误差,需要对模型进行修正,以得到优化的模型和准确度较高的结果。二、问题的背景与分析1.问题的背景:我国的股

7、市现状及分析。中国股票市场经过近20年的发展和完善,已经取得巨大的成绩。股票以其不确定性和高收益吸引着无数股民,尽管股市存在高风险,但是可以通过指标等一系列相关的数据减小风险性,以谋求最大的获益。在过去的2012年,中国股市在2200---2500这个范围反复震荡,一直持续到2013年股市依旧不太景气,且变动幅度不大。2.问题的分析:股票RSI指标的规律分析和预测利用2010年元旦至2013年8月底上海证券交易所公布的上证指数的交易数据,画图分析,观察上涨或者下跌超过10%的几轮行情,从中选择所要研究和验证的样本。同时借助于股票交易软件中提供的RSI技术指标数值

8、,建立相应的数学模型,分

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