现代信息检索课程报告

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1、江西财经大学本科学生课程报告课程名称：现代信息检索报告名称：基于内容的视频信息检索系统开课学期：2012至2013学年02学期选课班级：选课B01班报告人：*******学号：********完成时间：2012年5月30日11/11江西财经大学基于内容的视频信息检索系统****（江西财经大学信息管理学院*********班）摘要:本文从基于内容的视频信息检索技术的发展历史出发，对基于内容的视频检索系统的技术要点及主要的功能模块进行了讨论和分析，并说明了当今技术存在的缺陷，最后提出了以后可能的商业应用的发展方向。关键词:基于内容的视频信息检索;镜

2、头边缘检测;关键帧提取;特征描述1引言1.1背景伴随着信息时代的到来，计算机技术和网络技术的发展，海量的信息在全球被采集、传输、流通和应用。特别是数码照相机、数码摄像机等数字化产品的出现，让图像和视频进一步成为人们喜闻乐见的信息交流方式。据统计，人类获取的信息80%是通过视觉获取的，而其中视频信息直观、生动，是人类生活中最有效的交流方式，而这对我们管理视觉信息的方法提出了更高的要求。例如，在公安部门查看犯罪现场的录像时，办案人员查找某些镜头来确认犯罪人员的出现和离开时间，在没有行之有效的视频信息检索方法的情况下，就需要有经验的办案人员到录像库逐

3、一搜寻视频的拷贝，然后花上数小时人工来回浏览录像，查找和选定要用的特定镜头，工作效率很低。所以对于高效的视频检索系统，必须具备视频自动检索功能。11/11江西财经大学视觉信息有其自身的特点那就是数据量大，抽象程度低，所以视觉信息膨胀带来的问题也非常严重，也正是由于这种情况，很多视频信息因无有效的检索技术导致信息无法及时处理而浪费，特别是在竞争激烈的当今，如何有效的描述视觉信息、如何实现基于内容的信息检索成为各部门的研究热点。1.2技术概要在基于内容的信息检索中，基于内容的视频信息检索必将成为科研人员必须解决的问题之一。文献[1]介绍了基于内容的

4、视频信息检索实现的基本方法，通过对非结构化的视频数据进行结构化分析和处理，采用视频分割技术，将连续的视频流划分为具有特定语义的视频片段———镜头，作为检索的基本单元，在此基础上进行代表帧的提取和动态特征的提取，形成描述镜头的特征索引：依据镜头组织和特征索引，采用视频聚类等方法研究镜头之间的关系，把内容相近的镜头组合起来，逐步缩小检索范围，直至查询到所需的视频数据，按照用户要求返回给用户。其中镜头检测技术、镜头聚类技术、视频数据库组织和索引技术、基于运动特征的视频检索技术、面向查询的特征提取和匹配技术及显示和交互技术是视频检索中的关键技术，如何处

5、理好这些问题，直接关系到视频检索系统的性能，这也是当今的研究热点问题。1.3商业运用在当今的时代，视频检索系统在商业上渐渐得到青睐，正如新闻报道“视频搜索精准竞速技术元年开启[2]”所阐述的那样，当今越来越需要准确的检索视频，我们将迎来一个新的技术元年。视频信息检索技术将在各个行业上得到运用，不管是安防还是破案又或者是广告的投放，这都将会是一个新的市场，随着视频信息检索技术的成长，“海量视频检索离安防监控还有多远？[3]”将不再遥远，正确的应用该技术，将为我们的安防提供更可靠的支持。新的广告投放方式“有趣的视链技术[4]”将变成主流，而与之对应

6、的的新的营销方式“视链广告打开视频营销新空间[5]”将改变大家以往的思维模式。可以这么说，当今的视频行业的发展，催出视频信息检索技术的发展，同时也将影响着该技术在商业上的运用，其产生的价值和展现出的市场前景，将值得期待。2基于内容的视频信息检索系统下图是基于内容的视频检索系统的工作框架图[6]11/11江西财经大学图1基于内容的视频检索系统工作框图我们可以看出，用户使用可视化的界面操作，可选择三种不同的方式进行检索，如范例查询、文字查询、视觉浏览等。用户通过一个关键字或者关键内容的键入，系统根据此查找多维索引，通过在线的数据库的匹配，自动提取特

7、征，这种特征可以使纹理、图像颜色、物体形状等等。然后通过在线的相似度匹配可以得到用户需要的信息。离线时，可以通过标引员进行手工的标引。其主要特点如下：(1)基于内容的检索直接对视频数据库中的图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义。对视频信息的描述更加具体、客观和全面。利用这些内容特征建立索引进行检索准确率会大大提高。(2)基于内容的视频信息检索为我们提供了更多的视频内在信息，比如视频段的运动活动性、摄像机运动方式或者是关键帧的主颜色、纹理特征等重要信息，并且这些信息都可以作为视频信息的特征值进行匹配查询。(3)基于内容的视频信息检索为我们

8、提供了多样灵活的检索方式。我们既可以上载一段关于日出的视频或是仅仅上载一幅有关日出的图像，来查找视频数据库中与日出相关的视频信息，也可以通过一幅手工画