大学生网上购物行为分析(调查报告)

《大学生网上购物行为分析(调查报告)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、大学生网上购物行为分析摘要：随着网络的发展，互联网已经逐渐走进了人们的生活，网上购物这一互联网时代的特殊交易方式也逐渐成为网民生活的一部分。网上购物因其具有传统购物方式所没有的许多优势，使人们的购物方式跨越了时间和空间的界限，被越来越多的消费者所接受，即将成为未来主流的消费模式。大学生作为网上购物的一大群体，他们的网上购物行为具有一定的代表性，因此本文通过对武汉某高校在校大学生进行了问卷调查，旨在了解目前大学生网上购物的基本行为以及对网上购物的评价，为网上购物的发展提出建议。关键词：大学生；网上购物；消费者行为1引言随着网络在中国的发展，网上购物这一互

2、联网时代的特殊交易方式也逐渐渗透进人们的生活，据CNNIC2007年1月发布的统计数据显示，截止到2006年12月31日，我国网民人数达到了13700万人，2006年国内从事网上交易的用户数，占总上网人数的23.6%左右。而在这个上网人群中，大学生作为教育程度比较高，能熟练的运用网络，年轻而勇于创新和接受新生事物的群体，逐渐成为了网上购物的主要群体之一。大学生作为网上购物人群中有代表性的一类人群，研究他们在网上的消费行为是很有必要的。因此，本文以大学生作为研究的对象，分析大学生在网上购物的基本行为，了解大学生对网上购物的看法，为推动网上购物的发展提出建

3、议。2研究方法与研究内容2.1研究内容调查包括三方面内容：一是被调查者的背景资料，主要了解被调查者的基本情况，包括性别、年级、来源、月生活费、性格、每周上网时间以及平时浏览的网页；二是被调查者网上购物基本情况，包括是否在网上购买过商品、在哪些网站上购买商品、如何知道该网站的、购买过哪类商品、购买频率与金额；三是了解被调查者网上购物的评价，包括网上购物的满意度、对网上购物的看法以及网上购物的趋势。2.2研究方法本次调查以问卷调查的方式，在武汉某高校的本科生选择大二、大三和大四的学生，进行配额抽样。在调查中，首先在学生中进行了小规模的测试，然后才投入到全面

4、的调查中。本次调查共发放问卷220份，收回220份，有效问卷209份，有效率95%。然后，对问卷进行逐个的编码和数据输入后利用SPSS软件进行数据分析处理，主要是对各个变量进行基本的频率分析和交互分析及卡方检验。本次调查的样本构成情况见表2.1。5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functiona

5、lpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve7表2.1样本分布表性别男女样本数99110百分比47.8%52.2%年级大二大三大四样本数778151百分比36.8%38.8%24.4%来源农村城镇中小城市大城市样本数89465717百分比42.6%22.0%27.3%8.1%月生活费400元以下400-600元600-800元800元以上样本数371124416百分比17.6%53.6%21.1%7.7%性格内向外向内外兼具样本数3131147百分比14.8%14.

6、8%70.4%每周上网时间7小时以下7-14小时14-21小时21小时及以上样本数81623333百分比38.7%29.7%15.8%15.8%3调查结果分析3.1网上购物大学生的特点分析根据CINNC第19次互联网发展状况统计报告显示，中国现有23.6%的网民在网上购买过商品，而表3.1显示，在目前上网的大学生中（除大一学生），在网上购买过东西的占43.9%，比例大大超过一般社会群体，这说明大学生是网上购物的重要群体。再从性别、年级、来源、月生活费、性格、周上网时间以及平时主要浏览的网站等七个方面来分析网上购物大学生的个人特点。(1)在“性别”这一个

7、人特征中，在网上购买过商品的男生占53.6%，而在网上购买过商品的女生占36.1%，男生比女生高18.5个百分点，说明男生比女生更倾向于在网上购买商品，性别与是否在网上购买过商品有显著的关系，因为P值为0.008，明显小于0.05；(2)在“年级”这一属性中，大二、大三和大四的本科生，他们在网上购买过商品的分别占38.7%、41.8%和58.8%，说明大四的学生与大二、大三的网上购物经历上有一定的差异，年级越高，在网上购物的可能性越大，而P值为0.064，略高于0.05，仍然小于0.1，说明各年级的学生是否在网上购买过商品的有一定差异，但差异并不显著；

8、(3)在“来源”的农村、城镇、中小城市、大城市四个选项中，在网上购买过商品的比例分别为33.1