数据仓库解决方案.doc

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1、数据仓库解决方案Sybase商业智能白皮书25目录 Sybase数据仓库解决方案3SybaseIQ——专为分析型应用设计的数据库5商业智能的数据库需求5IQ核心概念5IQ独特的优势7IndustryWarehouseStudio——数据仓库基础架构9失败的教训——从零开始9IWS架构9IWS应用组件10分析型CRM10商业绩效分析11IWS带来的好处12WarehouseStudio13数据仓库设计-WarehouseArchitect13多维建模13设计向导14优化代码生成16WarehouseA

2、rchitect带来的好处16WarehouseControlCenter——数据仓库管理19数据仓库整个生命周期的管理19WarehouseControlCenter带来的好处20POWERDESIGNER1121产品介绍21POWERDESIGNER是一个可靠选择23POWERDESIGNER11的优点24POWERDESIGNER11模块封装2525 Sybase数据仓库解决方案BISolutions利用完整的信息及时作出正确的决策，这就是数据仓库所要完成的任务。在经历了多年以业务为主的系统建设

3、以及以强调数据收集为主的数据仓库建设之后，目前普遍认为，数据仓库正向新的第二代数据仓库过渡，而且很多学者专家认为，传统的以事务处理为主的应用，其重要性正退居其次，这种共存的体系构成所谓的“闭环决策处理系统”。其基本特征为： BI成为事务处理的完整部分 要得到有关实施某一任务的忠告建议或步骤，就需要更接近实时的数据更新，即席查询，甚至人工智能。BI已经逐渐成为事务处理的完整部分。从技术上来讲，对数据管理，数据加载等提出了更高的要求。 多层面的用户扩展 数据仓库面向的使用对象将不再局限于企业管理层，随着W

4、eb及Internet的不断发展，通过Web方式向分布式企业的各类人员，及其供应商，经销商，客户提供必要的商业智能应用正成为必需。用户层面的扩展同时带来了大量的用户并发。从技术上来讲，对数据仓库应用的并发性及可扩展性也提出了新的要求。 DMReview最近的调查（如图）指出，各类用户对商业智能都表现出强烈的需求。 数据的融合从DMReview最近的调查可以看到，人们希望商业智能能够提供各方面的分析，包括财务分析，客户关系分析，供应链分析等。数据的融合和完整的数据仓库正成为趋势。从技术上来说，对数据仓库

5、的存储规模与查询性能提出了更大的挑战。 强调数据模型的设计25在传统的数据仓库建设中，往往强调数据的收集以及前端的数据展现，而对数据仓库的设计与建模关心不足，造成系统升级困难，甚至项目实施的失败。当前数据仓库的实施，设计与建模已经得到最终用户的高度重视，因为成功的设计对数据仓库的实施来说可以达到事半功倍的效果。然而成功的设计需要正确的设计方法，大量的需求调研以及丰富的实施经验，这是大多数厂商在实施过程中尤为头疼的问题。目前，只有Sybase公司提供了近乎完美的行业数据仓库设计模型IWS。IWS在全球已

6、被广泛应用，近期在中国国内的应用已经受到了用户的广泛关注。 Sybase商业智能部门（BusinessIntelligenceDivision）致力于为新一代商业智能提供核心的解决方案。SybaseBI部门所提供的软件产品与专业服务将数据转化为信息、知识与智慧，以使企业提高市场份额、减少客户流失、向已有客户进行衍生销售等。BI部门与其他领先的商业智能供应商缔结合作伙伴关系，为各类行业市场提供完整的商业智能解决方案，包括金融服务、信用卡市场、保险、银行、通讯以及Internet等。WarehouseSt

7、udioSybaseIQSybase商业智能解决方案涵盖数据仓库设计、实施、管理以及方法学的各个方面的软件产品。 其中两个核心产品：SybaseIQ——一个高性能的关系型数据库，专为满足电子商务智能与Web化的数据仓库的需求而设计。 *可扩展性——提供数以千计的用户并发访问超大规模的数据 *速度——查询响应速度以秒计，而非分钟或小时 *灵活性——允许用户提交任何类型的即席查询 *经济——数据压缩显著降低存储空间，简单性减少维护成本IndustryWarehouseStudio——一个企业分析基础架构，

8、加速商业智能应用的设计、开发与部署。客户可以使用IWS建立一流的分析应用。IWS面向各个行业：金融、媒体、通讯、银行等。 Sybase商业智能软件产品所拥有的许多新的优秀特性正使其成为建设新一代数据仓库的楷模。 25 SybaseIQ——专为分析型应用设计的数据库商业智能的数据库需求电子商务在不断发展，企业对电子商务的认识和态度也在转变，新技术的不断涌现如无线和移动网技术等，企业对竞争与商业绩效的进一步关注，个性化的潮流，企业对成本的关注，所有这些将商业