影响java ee性能的十大问题

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1、影响JavaEE性能的十大问题摘要：本文总结了影响JavaEE性能的十大问题1)缺乏正确的容量规划;2)中间件环境规范不足;3)虚拟机垃圾回收过度;4)与外部系统集成过多或过少;5)缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划;6)特定应用程序性能问题;7)中间件调优问题;8)主动监控不足;9)公共基础设施硬件饱和;10)网络延迟。本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是JavaEE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响JavaEE性能问题。1.缺乏正确的容量规划容

2、量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准备好。2.JavaEE中间件环境规范不足“没有规矩，不成方圆”。第二个比较普遍的原因是JavaEE中间件或者基础架构不规范。在项目初始，新平台上面没有制定合理的规范，导致系统稳定性差。这会增加客户成本，所以花时间去制定合理的JavaEE中间件环境规范是必须的。这项工作应与初始容量规划迭代相结合。3.Java虚拟机

3、垃圾回收过度各位对“java.lang.OutOfMemoryError”这个错误信息是不是很熟悉呢？由于JVM的内存空间过度消耗（Java堆、本机堆等）而抛出的异常。垃圾收集问题并不一定会表现为一个OOM条件，过度的垃圾收集可以理解成是JVMGC线程在短时间里进行轻微或超量收集集合数据而导致的JVM暂停时间很长和性能下降。可能有以下几个原因：1与JVM的负载量和应用程序内存占用量相比，Java堆可能选择的太小。2JVMGC策略使用不合理。3应用程序静态或动态内存占用量太大，不适合在32位JVM上使用。4JVMOldGen随着时间推移，泄漏越

4、来越严重，而GC在几个小时或者几天后才发现。5JVMPermGen空间(只有HotSpotVM）或本机堆随着时间推移会泄露是一个非常普遍的问题；OOM的错误往往是观察一段时间后，应用程序进行动态调动。6YoungGen和OldGen的比例空间与你的应用程序不匹配。7Java堆在32位的VM上太大，导致本机堆溢出，具体可以表现为OOM试着去链接一个新的JavaEE应用程序、创建一个新的Java线程或者需要计算本地内存分配任务。建议：8观察和深入理解JVM垃圾回收。启动GC，根据健康合理的评估来提供所有的数据。9记住，GC方面的相关问题不会在开发

5、中或者功能测试时发现，它需要在多用户高负载的测试环境下发现。4.与外部系统集成过多或过少导致JavaEE性能差的第四个原因是高分布式系统，典型案例是电信IT环境。在这个环境中，一个中间件领域（例如，服务总线）很少会做所有的工作，而仅仅是把一些业务“委托”给其他部分，例如产品质量，客户资料和订单管理，到其他JavaEE中间件平台或遗留系统中，如支持各种不同的负载类型和通信协议的大型机。这样的外部系统调用意味着客户端的JavaEE应用程序触发创建或重用套接字链接从外部系统中读写数据。根据业务流程的实施和实现可以配置成同步调用或异步调用。需要注意的

6、是，响应时间会根据外部系统的稳定状况进行改变，所以通过适当的使用超时来保护JavaEE应用程序和中间件也是非常重要的。下面这3种情况是经常出现问题和性能降低的地方：1同步和相继调用太多的外部系统。2在JavaEE客户端应用程序和外部系统之间链接超时，使数据丢失或者值太高导致客户端线程被卡住，从而导致多米拉效应。1超时，但程序仍正常执行，可是中间件不处理这种奇怪的路径。最后，建议多进行负面测试，这意味着需要“人为”创造产生这些问题的条件，用来测试应用程序和中间件之间是如何处理外部系统错误。5.缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划大家可能会对这一

7、个感到惊奇：数据库问题。大多数JavaEE企业系统是依赖关系型数据库处理复杂的业务流程。一个基础扎实稳固的数据库环境可以确保IT环境有规模的增长，来支持日益不断扩大的业务。在实际中，与数据库相关的性能问题是很常见的。由于多数数据库事务处理都是由JDBC数据源执行的（包括关系持久化API，例如Hibernate）。而性能问题最初都会表现为线程阻塞。以下是我在10年的工作中，经常出现的关于数据库方面的问题（以Oracle数据库为例）：2孤立的，长时间运行的SQL。主要表现为线程阻塞、SQL没有进行优化、缺少索引、非最佳的执行计划、返回大量数据集等

8、等。3表或行级数据锁定。当提交一个双阶段事务模型时（例如，臭名昭著的Oracle可疑事务）。JavaEE容器可能会留下一些未处理的事务等待最后的提交或回滚，留下的数