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时间:2018-07-30
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1、影响JavaEE性能的十大问题作者:张红月编辑:江西新华电脑学校本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是JavaEE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响JavaEE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应
2、该准备好。 2.JavaEE中间件环境规范不足 “没有规矩,不成方圆”。第二个比较普遍的原因是JavaEE中间件或者基础架构不规范。在项目初始,新平台上面没有制定合理的规范,导致系统稳定性差。这会增加客户成本,所以花时间去制定合理的JavaEE中间件环境规范是必须的。这项工作应与初始容量规划迭代相结合。 3.Java虚拟机垃圾回收过度 各位对“java.lang.OutOfMemoryError”这个错误信息是不是很熟悉呢?由于JVM的内存空间过度消耗(Java堆、本机堆等)而抛出的异常。 垃圾收集问题并不一
3、定会表现为一个OOM条件,过度的垃圾收集可以理解成是JVMGC线程在短时间里进行轻微或超量收集集合数据而导致的JVM暂停时间很长和性能下降。可能有以下几个原因: 1.与JVM的负载量和应用程序内存占用量相比,Java堆可能选择的太小。 2.JVMGC策略使用不合理。 3.应用程序静态或动态内存占用量太大,不适合在32位JVM上使用。 4.JVMOldGen随着时间推移,泄漏越来越严重,而GC在几个小时或者几天后才发现。 5.JVMPermGen空间(只有HotSpotVM)或本机堆随着时间推移会泄露是一个非常
4、普遍的问题;OOM的错误往往是观察一段时间后,应用程序进行动态调动。 6.YoungGen和OldGen的比例空间与你的应用程序不匹配。 7.Java堆在32位的VM上太大,导致本机堆溢出,具体可以表现为OOM试着去链接一个新的JavaEE应用程序、创建一个新的Java线程或者需要计算本地内存分配任务。 建议: 1.观察和深入理解JVM垃圾回收。启动GC,根据健康合理的评估来提供所有的数据。 2.记住,GC方面的相关问题不会在开发中或者功能测试时发现,它需要在多用户高负载的测试环境下发现。4.与外部系统集成过
5、多或过少 导致JavaEE性能差的第四个原因是高分布式系统,典型案例是电信IT环境。在这个环境中,一个中间件领域(例如,服务总线)很少会做所有的工作,而仅仅是把一些业务“委托”给其他部分,例如产品质量,客户资料和订单管理,到其他JavaEE中间件平台或遗留系统中,如支持各种不同的负载类型和通信协议的大型机。 这样的外部系统调用意味着客户端的JavaEE应用程序触发创建或重用套接字链接从外部系统中读写数据。根据业务流程的实施和实现可以配置成同步调用或异步调用。需要注意的是,响应时间会根据外部系统的稳定状况进行改变,所
6、以通过适当的使用超时来保护JavaEE应用程序和中间件也是非常重要的。 下面这3种情况是经常出现问题和性能降低的地方: 1.同步和相继调用太多的外部系统。 2.在JavaEE客户端应用程序和外部系统之间链接超时,使数据丢失或者值太高导致客户端线程被卡住,从而导致多米拉效应。 3.超时,但程序仍正常执行,可是中间件不处理这种奇怪的路径。 最后,建议多进行负面测试,这意味着需要“人为”创造产生这些问题的条件,用来测试应用程序和中间件之间是如何处理外部系统错误。 5.缺乏适当的数据库SQL调优和容量规划 大家可
7、能会对这一个感到惊奇:数据库问题。大多数JavaEE企业系统是依赖关系型数据库处理复杂的业务流程。一个基础扎实稳固的数据库环境可以确保IT环境有规模的增长,来支持日益不断扩大的业务。 在实际中,与数据库相关的性能问题是很常见的。由于多数数据库事务处理都是由JDBC数据源执行的(包括关系持久化API,例如Hibernate)。而性能问题最初都会表现为线程阻塞。 以下是我在10年的工作中,经常出现的关于数据库方面的问题(以Oracle数据库为例): 1.孤立的,长时间运行的SQL。主要表现为线程阻塞、SQL没有进行优
8、化、缺少索引、非最佳的执行计划、返回大量数据集等等。 2.表或行级数据锁定。当提交一个双阶段事务模型时(例如,臭名昭著的Oracle可疑事务)。JavaEE容器可能会留下一些未处理的事务等待最后的提交或回滚,留下的数据锁能触发性能问题,直到最后的锁被移除。例如中间件断电或者服务器崩溃都可能引起这些情况发生。 3.缺乏合理规范的
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