工业化、城镇化和农业现代化协调发展关系研究

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1、湖北省工业化、城镇化和农业现代化协调发展关系研究——基于VAR模型摘要：本文结合湖北省1984-2014年的样本数据，在建立VAR模型的基础上，利用单位根检验、Granger因果关系分析、脉冲响应和方差分解方法对“三化”之间的内在联系研究分析。统计数据表明，湖北省工业化、城镇化和农业现代化之间具有长期稳定的均衡关系，且相互影响，效果差异明显。因此，本文提出调整工业产业结构、稳定推进城镇化，加快推进农业现代化的政策建议，实现“三化”协调发展。关键词：工业化；城镇化；农业现代化；VAR模型；湖北省工业化、城镇化和农业现代化三者之间的关系如何，融合的效果好坏直接影响到我国经济的可持续

2、发展和社会的和谐稳定。因此，怎样科学合理的统筹三者的发展，成为当前经济转型中学者们研究的热点，同样也是一个难点。研究“三化”之间的内在联系具有重大的理论和实践创新意义。湖北省作为我国中部地区崛起战略的重要支撑，其工业化、城镇化、农业现代化之间的协调互动研究，为中部地区的“三化”发展提供新的思路，对整个中部地区有着积极的指导意义，从而实现区域经济的协调、优化发展。一、文献综述近年来，对于“三化”的内在关系研究已成为学者们研究的热点。陈志峰（2012）采用数学函数模型和几何立方体模型分析“三化”两两之间的关系，认为我国工业化和城镇化在快速发展，农业发展较为薄弱，阻碍了社会经济的整体

3、协调发展，与杨爱君（2012）的研究相似。杨曙辉等（2012）深入探究“三化”间的辩证关系，认为“三化”融合互动的影响是广泛而深刻的。姜会明（2012）认为“三化”在时间上并非同步，出现脱节现象。黄祖辉（2013）分析我国“三化”发展的现状，发现“三化”不协调，工业化质量不高、城镇化存在水分、农业现代化落后发展。5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-

4、level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve苏发金（2012）基于VAR模型对“三化”内在关系实证分析，提出三者在长短期内两两间都有不同的影响，且反应程度不同，自我影响都很强烈。但类似实证量化对“三化”间内在逻辑关联分析的文献很少。本文基于现有文献的研究成果，建立VAR模型，对湖北省30年的统计数据进行分析，以期厘清三者之间的内在逻辑联系，为湖北省“三化融合”提出政策建议。二、湖北省工业化、城镇化与农业现代化关系实证检验（一）指标选取和数据来源本文在

5、已有文献研究的基础上，考虑到数据的可获得性、比较的简便性，采用单一指标进行分析。其中，用一产业就业人员人均GDP，即一产业产值与一产业就业人数之比来表示农业现代化水平(arg)；用城镇化率，即城镇人口占总人口的比率来表示城镇化水平(urb)；用非农化率，即第二产业增加值占总GDP的比率来表示工业化水平(ind)。本文以湖北省为例，数据均来自《湖北省统计年鉴》，考察的时间区间为1984-2014年，采用Eviews7.2软件进行数据处理。为了使数据趋于平稳，去除可能存在的异方差，对各个变量对数化处理，记为lnarg、lnurb、lnind。（二）单位根检验由于非平稳序列可能会产生

6、虚假回归现象，所以利用Eviews7.2对lnind、lnurb、lnarg分别进行ADF单位根检验。从表1可知，lnarg、lnind和lnurb是非平稳变量。在对其进行一阶差分后进行ADF检验，在5%的显著水平下，呈现平稳状态。因此，这三个变量都属于一阶单整，可以进行Johansen检验分析。表1湖北省“三化”发展水平ADF单位根检验项目lnindlnurblnarg水平检验ADF值0.1722912.6907462.384015概率0.72910.99740.9945临界值a=1%-2.644302-2.644302-2.647120临界值a=5%-1.952473-1.

7、952473-1.9529105.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve临界值a=10%-1.