普通话语流中的声调音高特征分析

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1、ReportofPhoneticResearch2008普通话语流中的声调音高特征分析熊子瑜中国社会科学院语言研究所54ReportofPhoneticResearch2008摘要：本文以篇章语音材料为研究对象，通过提取和分析音节调形段的音高特征数据，并在此基础上采用决策树工具对普通话语流中的声调类型进行了判别分析，以考察声调在语流中的音高特征。研究结果表明，即便在不考虑前后语音环境等因素的条件下，仅依据音节调形段的音高特征数据就可以在很大程度上有效识别普通话语流中的声调类型。基于数据分析的结果，本研究认为，尽管在语流中由于受到各类因素的影响，普通话音节的声调

2、音高曲线可以有纷繁复杂的表现，声调调值也可以有很大幅度的变化，但除了轻声或轻音之外，绝大多数音节内部的音高对比关系（主要体现为声调调形）在语流中仍然具有较强的稳定性。关键词：普通话声调识别音高特征1．引言汉语是声调语言，其普通话有四个基本调类：阴平、阳平、上声和去声。从声调调形上看，阴平字属平调，阳平字属升调，上声字属先降后升的曲折调，有时会变读为阳平，有时会读为呈低降调的半上，去声字属降调。从调值上看，标准阴平字为55调，阳平字为35调，全上字为214调，半上字为21调，去声字为51调[11]。除了这四个基本调类，普通话中还有一些必读轻声的字词，由于轻声没有

3、固定的调形和调值，所以通常不被看作一个独立的调类。另外，有些带调音节在语流中由于被弱化，也可能失去或改变其原有的声调，而读成“语流轻声”或“轻音”[5]。单念时，普通话的字调调形和调值都比较稳定，主要受其调类控制。但在语流中，由于受到前后声调环境[8]、前后韵律边界类型[7]、语句焦点位置[9]、语气类型[6]、说话人的情绪态度、甚至说话人的生理状况等各类因素的影响，声调调值在语流中可以产生很大变化，有时甚至其调形也可能会发生一些显著的变化。例如，下图1显示了一个语句的音高曲线，其纵坐标单位为半音，对比其中阴平字“单、加、说”的调值，阳平字“极”和“明”的调值

4、，上声字“简”和“（加）以”的调值，去声字“用、事、例”的调值，不难看出在诸多因素的影响下，声调调值在语流中已发生了显著变化，同一类声调的调值在不同环境下可以存在显著差异。但仔细观察，同一调类的单字在调值差异的背后仍然能够找到它们在调形上的相同或相似之处。例如三个去声字都表现为降调，三个阴平字也都含有平调部分，两个阳平字都含有上升的调尾，两个上声字一个具有先降后升的全上调形，另一个具有低降的半上调形。这说明尽管普通话的声调调值在语流中可以有较大的变化，而声调调形却具有相对较强的稳定性，跟其单念时并无太大的差异。本文接下来将基于篇章语音语料库的实验数据，分析普通

5、话声调音高特征在语流中的表现形式，以考察声调音高特征的不变性。2．语料及错误音高数据检测本研究使用的语音材料取自一个名为CASS的篇章语音语料库，该语料库由中国社科院语言所录制，包含18篇小短文，由10位（5男5女）发音人在录音室中朗读，并同时录入了喉头仪信号，每个发音人的音节数目在8760个左右。所有语音材料都经过了手工的音段标注和韵律标注。本文选用其中编号为F001的女发音人朗读语音材料，基于与语音信号同步的喉头仪信号，用Praat语音软件分析出每个声音文件的音高数据，并根据音段标注信息提取出每个音节韵母段的音高数据。54ReportofPhoneticR

6、esearch2008图1：“可以用极简单的事例加以说明”的语句音高曲线54ReportofPhoneticResearch2008为了能在一定程度上消除错误音高数据及其对后续分析结果的影响，本研究先对每个音节韵母段的音高数据进行检测，以排查54ReportofPhoneticResearch2008可能含有错误音高数据的音节，主要检测指标包括以下四个方面：（1）检测韵母内部的音高数据在时域维度上有无音高断点；（2）检测韵母内部的音高数据在频域维度上有无音高跳点；（3）检测韵母内部的音高数据在频域维度上有无超出发音人正常音域范围的音高极点；（4）检测韵母内部连

7、续有效的音高点的个数。如果韵母内部出现了音高断点、音高跳点、音高极点，或连续有效的音高点个数小于5，则认为该音节可能含有错误的音高数据，并将该音节在后续分析过程中予以剔除。本研究采用上述方法和过程，针对发音人F001材料中所有带调音节（不含调类标记为0的轻声音节和轻读音节）进行了音高数据检测，结果如下：表1：F001材料中带调音节的数目及其有无错误音高数据的检测结果表1中的上声音节不含已变调为阳平的上声字，凡已变调为阳平的归入阳平字计数。调类原始音节可能含有错误音高数据的音节可用于后续分析的音节个数个数错误率个数比率阴平1669905.4%157994.6%阳

8、平20861818.7%190591.