伪色彩和假色彩图像处理的实现

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1、燕山大学课程设计说明书题目:伪色彩和假色彩图像处理的实现学院（系）：里仁学院年级专业：09仪表1班学号：091203021051学生姓名：李东超指导教师：赵彦涛程淑红教师职称：讲师副教授燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）：里仁学院基层教学单位：学号091203021051学生姓名李东超专业（班级）09仪表1班设计题目伪色彩和假色彩图像处理的实现设计技术参数由黑白图像转换成彩色图像，或者由彩色图像转变成另外一种彩色图像。尽量实现不同方法的黑白图像与彩色图像或彩色图像与彩色图像之间的变换。设计要求自己设定变换目的，实现黑白图像与彩色图像或彩色图像与彩色图像之间的变换，有

2、较强的目的性，并且比较结果说明其作用。设计中应具有自己的设计思想，设计体会。工作量了解Matlab的基本操作，查找与课程设计相关的资料，编写程序并调试，写论文，准备课程设计答辩。工作计划6月25日，熟悉Matlab的基本操作6月26日，查找与课程设计课题相关的资料6月27日，设计程序并调试6月28日，调试程序并写论文6月29日，整理论文，课程设计答辩参考资料1、数字图像处理学电子公告也出版社贾永红20032、数字图像处理（Matlab版）电子工业出版社冈萨雷斯20063、其他数字图像处理和matlab变成发面的书记及相关学习资料指导教师签字基层教学单位主任签字说明：此表

3、一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。2012年6月29日燕山大学课程设计说明书目录摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1第一章伪彩色增强的基本原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11.1伪彩色增强的目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11.2伪彩色增强的方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4第二章假彩色增强。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

4、。。。。。。。。。。6第三章程序设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73.1源程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73.2图像。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8第四章学习心得。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13第15页共14

5、页燕山大学课程设计说明书摘要.数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复员、分割、提取特征等处理的方法和技术，又称为计算机图像处理。扩展了人眼的视觉范围，使之跳出传统的可视界限，在人类生活发展的各个方面至关重要。如何用计算机系统解释图像，形成了图像的理解或称为计算机视觉，以实现人类更好的理解外部世界。所谓伪彩色图像处理，就是将图像中的黑白灰度级编程不同的彩色，如过分层越多，人眼所能提取的信息也多，从而达到图像增强的效果。这是一种视觉效果明显，又不太复杂的图像增强技术。伪彩色图像处理技术不仅适用于航空摄影和遥感图片

6、，也可用于x光片及云母的判读等处理中。实现伪彩色处理的主要方法主要有密度分割法、灰度级-伪彩色变换法、频域伪彩色处理等多种方法。我们在这里主要介绍了各种方法的基本原理并重点介绍了灰度级-伪彩色变换法的程序设计。第一章伪彩色增强的基本原理彩色图像处理被划分为三个主要领域，即：全彩色、假彩色和伪彩色处理，我们主要讨论的是伪彩色处理。伪彩色处理的问题是分配彩色给某种灰度（强度或强度范围），以增强辨识能力。伪彩色处理的方法主要有灰度分割法、灰度级-伪彩色变换法、频域伪彩色处理等方法。1.1伪彩色增强的目的伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同

7、的彩色，得到一幅彩色图像的技术。使原图像细节更易辨认，目标更容易识别，能够成为。伪彩色增强的方法主要有密度分割法、灰度级一彩色变换和频率域伪彩色增强三种。原理框图第15页共14页燕山大学课程设计说明书第15页共14页燕山大学课程设计说明书1.2伪彩色增强的方法1.灰度分割法密度分割法是把灰度图像的灰度级从0（黑）到M0（白）分成N个区间Ii(i=1，2，…，N),给每个区间Ii指定一种彩色Ci，这样，便可以把一幅灰度图像变成一幅伪彩色图像。该方法比较简单、直观。缺点是变换出的彩色数目有限。灰度是描述灰度图像内容的最直接的视觉特征，它指黑白