实现Canny图像边缘检测、直方图规定化、伪色彩增强

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1、实现Canny图像边缘检测、直方图规定化、伪色彩增强一、Canny图像边缘检测Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应-图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。Canny算子求边缘点具体算法步骤如下：（1）用高斯滤波器平滑图像。（2）用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向。（3）对梯度幅值进行非极大抑制。（4）用双阈值法检测

2、和连接边缘。1.原始RGB图像及灰度图像2.对原始图像按不同的sigma值进行边缘检测，同时，分别为图像添加了高斯噪声和椒盐噪声，探究Canny算子对噪声的敏感性，并通过高斯噪声和椒盐噪声的差别比较Canny算子对不同噪声敏感度程度的差异。（1）分别加入高斯噪声和椒盐噪声后的图像Sigma=1Sigma=2Sigma=3由以上结果可以看出，sigma越小，对图像边缘的检测越精细。但随着sigma的减小，canny算子受噪声影响越来越大。而要消除噪声对边缘检测的影响，就要增大sigma的值，但此时

3、只能检测出图像的大概轮廓，不能保证检测的精度。同时我们可以看到，Canny算子对不同噪声敏感程度不同。二、直方图规定化指定某一性祖昂的目标直方图时的灰度变换叫做直方图规定化。本次实验选取两张在不同光照条件下对同一目标拍摄的图像，以强光下的图像为目标图像，求取两图像之间的变换关系，从而对弱光下的图像进行直方图规定化处理。变换关系的求取通过以下函数实现：functionq=fx(x,y)fk=imhist(x);fl=imhist(y);f=fk;fori=2:256fk(i)=fk(i)+fk(i

4、-1);fl(i)=fl(i)+fl(i-1);q(i)=0;end;fori=2:256forj=1:256if(fl(i-1)

5、实验考虑空间域为色彩增强，通过空间域灰度级－彩色变换实现。空间域灰度级－彩色变换是一种更为常用的、比密度分割更有效的伪彩色增强法。它是根据色度学的原理，将原图像的灰度分段经过红、绿、蓝三种不同变换，变成三基色分量，然后用它们分别去控制彩色显示器的红、绿、蓝电子枪，便可以在彩色显示器的屏幕上合成一幅彩色图像。彩色的含量由变换函数的形状而定。1.原始图像及灰度处理后的图像2.伪色彩处理后图像