运作管理-配送管理

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1、SCHOOLOFECONOMICS&MANAGEMENT,TSINGHUAUNIVERSITYNOTE03:配送管理l本文由清华大学经济管理学院刘丽文教授完成，仅用于教学参考。l2001年清华大学经济管理学院版权所有。未经许可，禁止复制、存储、引用或以其它任何形式传播。供应链上的配送环节是指产品制造完成之后，从制造商、批发商、经销商、零售直至到达最终顾客手中的一系列环节。很多产品出厂后，尤其是消费品，都需要经过这一系列过程才能到达最终顾客，即产品的使用者手中。配送管理与物料采购管理相比，其重要意义在于，由于成品的附加值远远高于零部件的附加值，该环节任何冗

2、余的库存、时间上的延误、制造商和经销商之间的不友好关系都会给链上的各个成员带来更高额的成本。该环节的链条越长，该环节对于产品在最终市场上的竞争能力的影响越大。著名的管理学家P.F.德鲁克曾指出：“配送、流通是工业的‘黑色地带’，是可以大量节省成本的地方。”配送管理中需要考虑的几个重要问题是：如何设定合理的流通配送环节？如何与整个流通配送环节中的各个节点上的企业保持合作伙伴关系？如何合理设定各个环节的库存，以及如何防止牛鞭效应（BullwhipEffect）。本文讨论其中的一些重要概念和基本策略。很多企业已经成功地运用了这些概念和策略，但是，必须指出，这些

3、概念和策略的运用必须与具体的供应链结构及其特点相结合，进行具体的分析。一、流通配送环节的设定——集中型与分散性配送系统考虑某公司的配送系统。该公司制造和分销配送电子设备，其有两大配送中心，位于相隔一定距离的两地，分别供应其周围的两个市场。两个市场的顾客（主要是零售商）直接从各自的配送中心得到产品，而两个配送中心则都由同一个制造基地供货（见图1）。从制造基地到两个配送中心的供货周期分别为一周，假定制造基地有足够的生产能力满足配送中心的任何要货要求。现在的配送管理方针要求有97%的顾客服务水平，即每个配送中心必须保持一定的库存水平，从而对顾客的缺货率不超过3

4、%。无法满足的顾客需求将被竞争对手夺走，而不可能延迟供货。该公司大约有500种不同规格型号的产品，所服务的零售商有一万家左右。现有的配送系统是七年前设计的，公司现在想考虑一种新的配送策略：将两个配送中心合二为一，用单一的配送中心服务全部市场（见图2）。制造基地配送中心I配送中心II顾客顾客图1分散型配送系统制造基地配送中心顾客图2集中型配送系统我们把图1所示的系统称为分散型系统，把图2所示的系统称为集中型系统。这两种系统各有什么特点呢？很显然，与集中型系统相比，分散型系统的一个最大好处是可以更靠近自己的顾客，从而缩短供货时间，运输成本也较低。但是，集中型

5、系统也有很大好处：它可以使企业用更少的库存来达到97%的顾客服务水平，或在相同总库存量的条件下达到更高的顾客服务水平。集中型系统之所以有这种结果是因为，虽然来自各个顾客的需求是随机的，波动有可能是很大的，但总需求量的变化波动相对而言是稳定的，有一个平均值。在集中型系统的情况下，某一个顾客高于平均值的需求与另一个顾客低于平均值的需求一累加，就有可能产生一种互补效应，从而总需求量仍然接近于平均值。一个配送中心服务的顾客数越多，这种效应就越明显。但是，如果确实采用集中型系统，且仍然保持97%的顾客服务水平的话，系统的总库存量究竟能降低多少呢？让我们通过两个产品

6、：A和B来做进一步的分析。但请读者记住，在实际的运作系统中，是应该对全部产品进行分析的。假定A、B两种产品从制造基地的订货费用都是每次60元，库存持有费用为单位产品每周0.27元。在现有系统之下，产品从配送中心到顾客的运输成本为平均每一产品1.05元。按照估计，在集中型系统的情况下，运输费用将增至1.10元。为便于分析，假定两种系统之下的供货时间差别不大。表1和表2分别提供了A、B两种产品的历史数据，即过去8周以来每个市场每周分别对两种产品的需求。从表中可以看出，对产品B的需求比对A的需求要小得多。表3还提供了两种产品周需求的平均值和标准偏差，以及需求的

7、变异系数（标准偏差与平均需求之比值）。表1过去8周以来每个市场对产品A的需求周12345678市场I3345373855301858市场II4635414026481855合计79807878817836113表2过去8周以来每个市场对产品B的需求周12345678市场I02300130市场II24003100合计26303230表3两种产品周需求的统计数据产品平均需求标准偏差变异系数市场IA39.313.20.34市场IB1.1251.361.21市场IIA38.612.00.31市场IIB1.251.581.26合计A77.920.710.27合计B

8、2.3751.90.81需要指出的是，必须注意标准偏差和变异系数之间的区别。虽然