“3414”优化设计试验统计分析

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1、“3414”优化设计试验统计分析　　本分析以一个虚拟的水稻“3414”优化设计试验统计分析为例，假设所有的函数关系都成立，其试验结构矩阵及结果如下表。本分析方法同样适用于“3417”优化设计试验统计分析。处理号编码水平产量　x0x1x2x3NP2O5K2Okg/亩11000000314.521022075432.631122775545.2412021405685.551212143.55782.3612221475830.6712321410.55830.6812201470733.8912211472.5733.81012231477.5798.41113222175

2、814.512111273.55653.2131121772.5645.2141211143.52.5830.6　　步骤１：输入原始试验结果　　任意新建一个工作薄（表），将原始试验结果输入，如下所示。　　其中单元格区域B3：B16为试验结果数据。在输入时要注意以下几点：　　１）数据要按竖向（纵向）排列；　　２）要注意数据的顺序与原试验结构矩阵的对应关系（请参阅shyfxExcel内含的二次D饱和最优设计试验结构矩阵表一节）；　　３）运算后如果发现数据与原试验结构矩阵对应有误，可根据输出的试验结构矩阵作相应调整，重新运算，方有正确的结果。　　步骤２：选中待处理的数据　　如下

3、图所示，选中所有的试验数据B3：B16。　　在这里要注意是，选中的数据区域中，活动单元格要位于第一个数据上，如本例的B3单元格，如果活动单元格位于B3以外的单元格中，其运算结果将有误。　　步骤３：单击菜单指令　　单击“试验分析/3414和3417”后开始运行。如下所示为菜单位置。　　运行后出现供选择试验方案的对话框，如下所示。　　单击“d3414”单选钮，然后按“确定”按钮，即输出计算结果。　　以下对输出结果进行几点解释：　　输出结果的第一部分是试验结构矩阵、试验结果（实际观测值，即为前面输入的原始数据）和预测值，如下所示。在这里，用户可发现试验结果数据与试验结构矩阵的对

4、应关系，如果发现对应顺序有误，可据此调整重新进行运算。　　输出结果的第二部分是B阵，即为∑xy，见下。　　输出结果的第三部分是据试验结构矩阵构建的A阵，见上。　　输出结果的第四部分是A阵的逆阵C，见下。　　输出结果的第五部分是方程系数，见下。其中，b11、b22、b33分别为x1^2、x2^2、x3^2的系数，b12、b13、b23分别是x1x2、x1x3、x2x3的系数。用户据此可写成如下回归方程（请用户注意所写方程中交互项、二次项系数与方程系数输出结果的位置关系）：　　　　输出结果的第六部分是回归方程的复相关系数和限定系数，见上。　　输出结果的第七部分是对回归方程的方

5、差分析，见上。其中，单元格F75和G75是F查表值，本例表达的是自由度为（9，4）下的查表值。　　输出结果的第八部分是方程回归系数的t测定值，见上。其中，单元格C82和F82是t测验查表值，本例表达的是自由度为4下的查表值。　　以上结果中，大部分用户关心的是第五部分到第八部分，对于第二部分至第四部分是给关心运算过程的用户设计的。　　由于涉及相关专业知识，限于内容篇幅的限制，请用户查找相关的专业书刊。