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时间:2018-09-22
《“3414”优化设计试验统计分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、“3414”优化设计试验统计分析 本分析以一个虚拟的水稻“3414”优化设计试验统计分析为例,假设所有的函数关系都成立,其试验结构矩阵及结果如下表。本分析方法同样适用于“3417”优化设计试验统计分析。处理号编码水平产量 x0x1x2x3NP2O5K2Okg/亩11000000314.521022075432.631122775545.2412021405685.551212143.55782.3612221475830.6712321410.55830.6812201470733.8912211472.5733.81012231477.5798.41113222175
2、814.512111273.55653.2131121772.5645.2141211143.52.5830.6 步骤1:输入原始试验结果 任意新建一个工作薄(表),将原始试验结果输入,如下所示。 其中单元格区域B3:B16为试验结果数据。在输入时要注意以下几点: 1)数据要按竖向(纵向)排列; 2)要注意数据的顺序与原试验结构矩阵的对应关系(请参阅shyfxExcel内含的二次D饱和最优设计试验结构矩阵表一节); 3)运算后如果发现数据与原试验结构矩阵对应有误,可根据输出的试验结构矩阵作相应调整,重新运算,方有正确的结果。 步骤2:选中待处理的数据 如下
3、图所示,选中所有的试验数据B3:B16。 在这里要注意是,选中的数据区域中,活动单元格要位于第一个数据上,如本例的B3单元格,如果活动单元格位于B3以外的单元格中,其运算结果将有误。 步骤3:单击菜单指令 单击“试验分析/3414和3417”后开始运行。如下所示为菜单位置。 运行后出现供选择试验方案的对话框,如下所示。 单击“d3414”单选钮,然后按“确定”按钮,即输出计算结果。 以下对输出结果进行几点解释: 输出结果的第一部分是试验结构矩阵、试验结果(实际观测值,即为前面输入的原始数据)和预测值,如下所示。在这里,用户可发现试验结果数据与试验结构矩阵的对
4、应关系,如果发现对应顺序有误,可据此调整重新进行运算。 输出结果的第二部分是B阵,即为∑xy,见下。 输出结果的第三部分是据试验结构矩阵构建的A阵,见上。 输出结果的第四部分是A阵的逆阵C,见下。 输出结果的第五部分是方程系数,见下。其中,b11、b22、b33分别为x1^2、x2^2、x3^2的系数,b12、b13、b23分别是x1x2、x1x3、x2x3的系数。用户据此可写成如下回归方程(请用户注意所写方程中交互项、二次项系数与方程系数输出结果的位置关系): 输出结果的第六部分是回归方程的复相关系数和限定系数,见上。 输出结果的第七部分是对回归方程的方
5、差分析,见上。其中,单元格F75和G75是F查表值,本例表达的是自由度为(9,4)下的查表值。 输出结果的第八部分是方程回归系数的t测定值,见上。其中,单元格C82和F82是t测验查表值,本例表达的是自由度为4下的查表值。 以上结果中,大部分用户关心的是第五部分到第八部分,对于第二部分至第四部分是给关心运算过程的用户设计的。 由于涉及相关专业知识,限于内容篇幅的限制,请用户查找相关的专业书刊。
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