小波分析在信号处理中的应用

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1、江西理工大学毕业设计小波分析在信号处理中的应用摘要小波分析是纯数学、应用数学和工程技术的完美结合。小波变换在于音频信号图像信号的处理中具有重要的意义。在传统的傅立叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息，这对于某些应用来说是很恰当的，因为信号的频率的信息对其是非常重要的。但其丢弃的时域信息可能对某些应用同样非常重要。而小波分析则克服了短时傅立叶变换在单分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特点，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力。而在于信号之中图像是一种重要的信息源，通过图像处理可

2、以帮助人们了解信息的内涵。本文简述了小波包分析的原理，并基于MATLAB实现了对二维图像信号进行消噪。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了去噪过程中影响去噪性能的各种因素。为在实际的图像处理中，小波包阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据关键词：信号；图像锐化；图像去噪；小波分析CC版权所有仅供参考！！！III江西理工大学毕业设计TheapplicationofwaveletanalysisinsignalprocessingABSTRACTW

3、aveletanalysisispuremathematics,appliedmathematicsandengineeringtheperfectcombination.Wavelettransformistheaudiosignalprocessingoftheimagesignalhasanimportantsignificance. InconventionalFourieranalysis,thesignaliscompletelyexpandedinthefrequencydomai

4、n,thefrequencydoesnotcontainanyinformation,whichforsomeapplicationsisveryappropriatebecauseofitsfrequencyofthesignalinformationisveryimportant.Butitstime-domaininformationmaybediscardedforcertainapplicationsisalsoveryimportant.Thewaveletanalysisistoo

5、vercometheshort-timeFouriertransforminasingleresolutionofdefects,withthemulti-resolutionanalysisofthecharacteristicsofthetimedomainandfrequencydomainsignalsarecharacterizedbytheabilityoflocalinformation.Butratheramongtheimagesignalisanimportantsource

6、ofinformation,throughimageprocessingcanhelppeopleunderstandtheinformationcontent.Thispaperdescribestheprincipleofwaveletpacketanalysis,andbasedonMATLABrealizationoftwo-dimensionalimagesignalde-noising.Severalcommonlyusedthresholdingmethodswereanalyze

7、dandcomparedandSimulation.Finally,theoreticalanalysisandexperimentalresultsarediscusseddenoisingprocessavarietyoffactorsaffecttheperformanceofde-noising.Asintheactualimageprocessing,waveletpacketthresholdingmethodselectionandimprovementofadatareferen

8、ceandbasis.Keywords:signal;Imagesharpening;imagedenoising;waveletanalysisIII江西理工大学毕业设计目录第一章概述11.1小波分析的发展与应用11.2本文主要意义内容2第二章相关技术原理32.1小波分析的基本原理32.2几种常用小波42.3傅立叶变换与小波变换62.3.1傅立叶变换与小波变换历史62.3.2傅里叶变换72.3.3小波变换82.4小波包定义性质112.4.1小波包定义122.4.2小波包的性质132.4.3小波