数学模型——引用评价系统：科技期刊论文排序new

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1、数学建模课程论文题目：引用评价系统——科技期刊论文排序目录一、摘要3二、问题重述3三、模型的假设与符号说明41）基本假设42）符号和术语5四、问题分析5五、模型的建立与求解6六、模型分析与结论12附录1：参考文献13附录2：部分程序代码14附录2：涉及图表17一、摘要根据题目要求，我们尝试建立一个以论文引用情况为基础的数学模型作为评价期刊的工具。此次建模分为三个模块：1.建立相应的数学模型并提出求解方法，给出图中给出的15种科技期刊的排名；2.根据引用网络（CitationNetworks）的规模和模型，将会讨论我们所建立的模型是否是

2、适合对该学科的所有期刊进行排序；3.为了在实际中应用此套模型，我们将在引用网络（CitationNetworks）分析建模的基础上再引入新的分析方法来完善我们的数学模型。对于上述三个模块中的第一部分，我们首先仅仅是根据其干的引用情况来对15种期刊进行排序；我们根据期刊中论文的被引用次数，将15种期刊粗分为4组。然后我们将定义一个常数和一个随机数，这两个数均与与期刊质量水平和影响力指数相关（根据引用的关系），最后使用层次分析法（AHP），决定不同部分所占的比重。如果模型进一步泛化，推广到在这一领域的所有期刊，那么期刊的数量和引文网络结构

3、将发生相应的变化。但是，评价指标的本质没有改变，因此调整后的模型能够适用于此领域的所有期刊。此模型仅仅考虑了期刊中论文被引用次数对期刊的水平进行建模并评价。但是在实际的应用中，期刊的水平通常包裹许多其它方面的影响因素。在上述第三部分中，我们将修改在涵盖了一些相关因素之后对现有的模型做出修改以使模型推导出的结果更加符合实际情况。二、问题重述期刊的论文被其他期刊的论文引用是期刊水平高低的重要标志，通常高水平刊物的文章会被其他刊物的文章引用。因此，学校科技部门规定：将某刊物论文被引用情况作为该刊物水平高低的标准。例如，刊物A中的论文经常被刊

4、物B中的文章引用，则记为A->B，此时，认为刊物A优于刊物B。但在实际操作时发现，刊物中的文章有互相引用的情况，A<->B；或者多家刊物中的文章循环相引用的情况。图1为某一学科15种期刊中文章相互引用的情况。521346789101112131415图11.建立相应的数学模型并提出求解的方法，为这15中期刊排序；2.能否将你的方法推广到该学科的全部期刊；3.以上是以引用作为评价标准，就某一学科，通过搜集资料，提出你认为合理的评价标准，并说明为什么？三、模型的假设与符号说明1）基本假设科技期刊作为科技界发表和讨论科研成果的重要手段之一，

5、为科技的进步做出了巨大的贡献。网络期刊作为一种新兴的信息交互系统，在交流科学和科技信息方面扮演着越来越重要的角色，但是网络期刊良莠不齐、彼此引用复杂的情况又让人难以在众多的网络期刊中合理地做出选择并提取出有效信息。因此，我们此次建模主要针对期刊网络对期刊的质量做出评估（其中也包含其它的分析方法），从而使每种期刊的质量和贡献都能得到一个较为客观公正、数量化的评价。我们假设：1.为了避免造成因为语言的使用和普及情况造成的评价模型偏差，期刊采用不同官方语言来发表论文未在我们的考虑范围之内；1.每种刊物文章的数量和期刊每期发行的总量是相同的，

6、这样我们就能够避免因为不同数量的文章和不同印刷数量的期刊对于建立模型的影响；2.未考虑“自引用”和其它非常规的引用方法；3.对于一个科学领域中，我们很难确定一门学科及其子学科之间的边界，因此我们假定在模型中出现的学科是非常不同于其它的学科，不可能在其它学科的期刊中出现此学科的论文引用，并且此学科没有可以单独划分的子学科；4.引用关系的前提为：我们认为a期刊在一段时间内，被b期刊引用文章数占总文章数的比超过5%时，我们认定a期刊经常被b期刊引用。5.假设我们所得到的引用数据均是在近两年内，并且忽略其它时间因为对建模的影响。6.允许一种期

7、刊不必全部引用所有其它的期刊，也就是说一种期刊可以自由选择它所引其它期刊的种类和数量；7.每个期刊都趋向于引用比自身更加高级的期刊中；8.对于间接引用（如A->B->C），在计算过程中我们将不追溯到其“根”出处，即一种期刊的所有引用都包含在其自身的计算当中而不回溯。1）符号和术语符号：:影响指数，根据期刊中论文被引用的次数和期刊的声誉来描述期刊的影响力。:期刊i的初始值，由该期刊的学术质量决定；对于同一等级的期刊具有相同的X。:当期刊i被更高等级的期刊引用时的加分项。:当期刊i被更低等级的期刊引用时的加分项。术语：期刊1至期刊10等价

8、于图标中的1-10。四、问题分析我们所得到题目中的图表缺乏很多相关的数据，此外图表的结构也是对称的。为了解决这一情况，我们运用随机数来代替计算所需要的数据。随机数会在一定程度上影响计算的结果，所以我们采用多次取随机数计算