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时间:2018-09-21
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1、第四章SPSS基本统计分析SPSS的主要分析工具——Analyze菜单报告--Rports描述性统计分析--DescriptiveStatistics菜单表格--Tables均数间的比较--CompareMeans菜单一般线性模型――GeneralLinearModel菜单相关分析――Correlate菜单多元线性回归与曲线拟合――Regression菜单对数线性模型——Loglinear菜单聚类分析与判别分析——Classify菜单因子分析与对应分析——DataReduction菜单信度分析与多维尺度分析——Scale菜单非参数检验――Nonpar
2、ametricTests菜单时间序列分析--Timeseries描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在DescriptiveStatistics菜单中,包括:Frequencies:频数分析过程,特色是产生频数表(主要针对分类变量)Descriptives:数据描述过程,进行一般性的统计描述(主要针对数值型变量)Explore:数据探察过程,用于对数据概况不清时的探索性分析Crosstabs:多维频数分布交叉表分析(列联表分析)Rat
3、iostatistics:比率分析对数据分析通常是从基本统计分析入手的。通过基本统计分析,能够使用权分析者掌握的基本统计特征,把握数据的总体分布形态。基本统计分析的结论对今后进一步的数据建模,将起到重要的指导和参考作用。对数据的基本统计分析通常包括以下几个方面:(1)编制单个变量的频数分布表。(2)计算单个变量的描述统计量以及不同分组下的描述统计量。(3)编制多变量的交叉频数分布表,并以此分析变量间的关系(4)其它探索性分析(5)数据的多选项分析为实现上述分析,往往采用两种方式实现:第一,数值计算,即计算常见的基本统计量的值,通过数值来准确反映数据的
4、基本统计特征,反映变量统计特征上的差异;第二,图形绘制,即绘制常见的基本统计图形,通过图形来直观展现数据的分布特点,比较数据分布的异同。通常,数值计算和图形绘制是结合使用的,它们将起到相辅相成的作用。4.1频数分析4.1.1频数分析的目的和基本任务基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况,对把握数据的分布特征是非常有用的。例如,在意味着数据分析中,通常应首先对本次调查的被调查者的状况,如被访者的总人数、年龄特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结。通过这些分析,能够在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性,抽样是否存在系统偏
5、差等,并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。这睦分析可以通过频数分析来实现。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布表包括的内容有:1.频数(frequency)即变量值落在某个区间(或某个类别)中的次数。2.百分比(percent)即各频数占总样本数的百分比3.有效百分比(validpercent)即各频数占有效样本数的百分比。其中;有效样本数=总样本数-缺失样本数。有效百分比计算的是:在不包含缺失值个案的所有个案中各变量取值频数的比例。4.累计百分比(cumulativepercent)。即各百分比逐级累加起来的结果。
6、最终取值为百分之百。频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式。能够非常清晰地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括:1.柱形图或条形图(barchart)即用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形,适用的定序和定类变量的分析。柱形图的纵坐标或条形图的横坐标可以表示频数,也可以表示百分比。它们又分为单式图和复式图等形式。2.饼图(piechart)3.直方图(histograms)即用矩形的面积来表示频数分布变化的图形。适用于定距型变量的分析。可以在直方图上附加正态分布曲线,便于与正态分布的比较。4.
7、1.2频数分析的应用举例案例4-1利用第2章案例2-1的住房问卷调查数据,分析被调查家庭中户主的从业状况、日前所住房屋的产权情况。SPSS频数分析的基本操作步骤如下:(1)选择菜单:analyze->descriptivestatistics->frequencies(2)选择若干频数分析变量到[variable(s)]框中。这里选择从业状况和房屋产权。(3)按[chart]选择绘制统计图。在[chartvalues]框中选择柱形图纵坐标或条形图横坐标(或饼图中扇形面积)的含义,[frequencies]表示频数;[percentages]表示百分比
8、。这里选择柱形图。(4)频数分布表格式(Format)的定义1.调整频数分布表中数据的输出顺序(Orderb
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