动植物生态学实习报告

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1、实习报告实习地概况：滁州地处长江下游北岸，长江三角洲西缘，位于安徽最东部，苏皖交界地区。地处江淮之间丘陵地带的滁州，拥有北亚热带湿润季风气候，四季分明温暖湿润，气候特征可概括为：冬季寒冷少雨，春季冷暖多变，夏季炎热多雨，秋季晴朗气爽。全市年平均气温15.4℃，年平均最高气温20.1℃，年平均最低气温11.4℃，年平均降水量1035.5毫米。年日照总时数2073.4小时。实习内容：（一）节肢动物种群多样性调查1实习目的：学习利用扫网法对琅琊山地区不同生境下的节肢动物种类及个体数进行调查，并记录生境概况。以区域作为群落，进行群落的聚类与排序分析，并对聚类和排序结果进行

2、合理的解释2实习原理2.1扫网法：每扫一网为一个样方（一来一去），2.2平均聚类法：SJ(K)=1/tJtK(∑SJK)其中，SJ(K)为聚类组J与K之间的相似性；tJ为聚类组J的样本数（>1）tK为聚类组K点的样本数（>=2）SJK为聚类组J,K内所有成员间的相似系数2.3极点坐标排序法：2.3.1投影长度x=(L2+Da2-Db2)/2L其中，L为群落a,b之间的相异值；Da为群落a与所求群落间的相异值；Dh为群落b与所求群落的相异值。2.3.2群落与X的偏离值h=√Da2-x22.3.4排序间距：D’=√(dx2+dy2)2.3.5相关系数：r=∑DD’-1

3、/N(∑D*∑D’)/√{∑D2-1/N(∑D)2)*√(∑D’2-1/N(∑D’)2}3方法与步骤3.17个人一组选取要进行扫网五个样地，并记录每一地区生境。样地一：水库坝堤；样地二：水库树林；样地三：琅琊山山脚竹林；样地四：琅琊山山脚树林；样地五：校园园区草丛。3.2利用扫网法对每一个样地进行采集，每区域调查十个样方，记录每一个样方中节肢动物的种类及个体数。3.3每个样方中的物种个数必须超过十种，若未超过则重新进行采集。3.4整合数据，以区域作为群落，进行群落的聚类与排序分析。１１3.5通过计算此五个样地物种的相对丰富度，利用相似百分律法建立相似矩阵，从而对其

4、进行聚类分析3.6对聚类和排序的结果进行讨论，并作出合理解释。4数据分析4.1五个样地30种节肢动物的物种与个体数如表一所示；　水库坝堤水库树林山脚树林山脚竹林园子蛾　10　1　蝗虫42　　1蜘蛛102611286螽蟖21　　　摇蚊10143　2大蚂蚁72　　5小蚂蚁　　3111蓟马1　　　　蝇39371尺護1111　蝽12　　60大蝽　　　　2猎蝽　　　　3绿蝽　　　　2土蝽　　3　　象甲11　　1蚊1　2　1蜡蝉1　411蝉类　　　4　蜻蜓1　　　　蜜蜂3　　　　寄生蜂　　　1　蜂类　　13　步甲3　　　3叶甲11231叶蝉3　736甲类　2　　　飞虱　　　2

5、　隐翅虫　　　2　瓢虫　　　1　蝶类　　　1　蝎子　　11　蟋蟀　181213松毛虫　　1　　总数53725082109表一１１　水库坝堤水库树林山脚树林山脚竹林园子水库坝堤10.5640.4370.3250.276水库树林　10.3820.4790.18山脚树林　　10.6160.294山脚竹林　　　10.248园子　　　　14.2建立的相似性矩阵如表二所示：表二4.3利用平均聚类法对上述相似性矩阵进行聚类，带入公式中计算所得数据如下，4.3.1第一聚类组：S（CD）=0.6164.3.2通过计算余下三个组与第一聚类组之间的相似性后，比较得到相似性最大值在表中的

6、AB两组，出现的第二聚类组为：S(AB)=0.5644.3.3再将所得第一，二聚类组与余下一个组三者之间进行相似性比较后得到最大相似性值出现在一二聚类组之间其值为：S(CD)(AB)=0.405754.3.4最后计算最终两组之间的相似性为：S(CD)(AB)(E)=0.2495，至此所有的样本均聚类与一个大族之中，聚类完成，其聚类图如下图一所示。4.3.5在0.45的相似性水平下对此聚类组进行分类可得：AB为一组，CD为一组，E为一组。4.4利用极点排序法对数据进行排序，带入公式中计算所得数据如下：4.4.1根据相似性指数确定其相异性指标，建立群落的相异系数如表三

7、所示：　水库坝堤A水库树林B山脚树林C山脚竹林D园子E水库坝堤1　　　　水库树林0.4361　　　山脚树林0.5630.6181　　山脚竹林0.6750.5210.3841　园子0.7240.820.7060.7521表三4.4.2根据计算可得E点相异总值最大0.724+0.82+0.706+0.752=3.002，与E点相异值最大的为B（相异系数为0.82），作为两个端点建立X轴。4.4.3通过确定其他群落与两个端点的相异值来确定其在X轴的位置，将数据代入公式中可得数据如表四所示：样地相异总值X坐标与X的偏离值hY坐标A2.3980.4130.3540.497B

8、2.395