车前草黄酮类化合物的微波辅助提取工艺研究_毕业论文_1

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。闽南师范大学毕业论

2、文(设计)车前草黄酮类化合物的微波辅助提取工艺研究StudyonMicrowave-assistedExtractionTechnologyofflavonoidsinPlantagoasiatica系别:生物科学与技术系专业:食品科学与工程经济增长:在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上,“十一五”期市GDP年均增长12%以上(现14%以上),2010年达到650亿元以上,人均GDP力争1000美元;财政收入达到80亿元;规模以上工业销售达到550亿以上;全社会固定资产投资年均长20%,五年累计1000

3、亿元;社会消费品销售额260亿元,年均增长20%,外贸进口总额2.5亿美元,年均增长15%;五年累计招商引资突破500亿元,力争达到600亿元9拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额

4、实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。9拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民

5、币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。摘要研究车前草黄酮类化合物的微波辅助提取工艺。本实验建立在普通乙醇浸提法的基础上辅以微波辅助提取的方法,对车前草中黄酮类化合物提取的工艺研究。本实验采用单因素试验确定乙醇浓度、料液比、微波时间、微波功率、水浴时间、水浴温度等因素对车前草黄酮类化合物提取工艺的影响,利用正交试验确定最佳工艺条件。结果表明:车前草黄酮类化合物微波辅助提取法的最佳工艺条件为乙醇浓度70%、料液比1∶40、微波功率700W

6、、微波时间80s、水浴时间1.5h、水浴温度80℃,在此条件下车前草中黄酮类化合物提取率为27.32%。微波辅助提取法相比普通浸提法用时短、提取率高。关键词:车前草;黄酮;微波辅助;提取工艺AbstractThisisastudyonmicrowave-assistedextractiontechnologyofplantainsflavonoid,whichbasedoncommonethanolimmersionextractionaccompaniedbythemicrowave.Theexperi

7、mentappliedsingle-factortesttoconfirmtheinfluentialelementsoftheextractiontechnologyofplantainsflavonoid,includingethanolconcentration,solid-liquidratio,microwaveirradiationtime,microwavepower,timeandtemperatureofwaterbath,andtheorthogonalexperimenttomake

8、suretheoptimumtechnologicalconditions.Theresultsshowedthat:theoptimumconditionsofmicrowave-assistedextractionplantainflavonoidwere70%ethanolconcentration,ratioofsolidtoliquid1:40,700Wmicrowavepower,80smicrowavetime,

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