移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2

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1、参赛密码（由组委会填写）第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛学校解放军电子工程学院参赛队号900190171.黄中瑞队员姓名2.王魁3.杨文凯-1-参赛密码（由组委会填写）第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛题目移动通信中的无线信道“指纹”特征建模摘要：本文基于优化理论和统计学方法对移动通信中的无线信道“指纹”特征建模问题进行了研究。首先，恢复出稀疏信道系数在所有测试时间片上的分布特性；其次，利用信道系数构建多条场景特征曲线，并基于凸优化理论对其最优拟合；最后，将拟合曲线作为唯一指纹来解决不同场景的正确分类和实际样

2、本数据的场景识别问题，具体分为以下几点：1.首先，构建了信道系数的信号模型，并结合实际信道的稀疏特性提出基于混合l范数0的稀疏正则最小二乘模型；其次，采用l范数优化对该非凸模型进行凸松弛，以便采用1原对偶内点算法进行有效求解，得到信道系数；最后，用获得的信道系数重构接收信号，将其与真实信道测量结果进行对比，进一步验证所建模型的合理性。2.针对问题1，首先，基于统计学方法将信道系数建立场景特征曲线模型；然后，利用最小范数距离准则拟合同一场景的5条特征曲线得到场景最优指纹特征曲线，并将其视为场景的唯一特征指纹，实现对问题1中三个场景的正确

3、区分；最后，利用同一场景的不同的特征曲线与不同场景最优指纹特征曲线求范数距离，验证特征指纹选取的有效性。针对问题2，基于本文构造的场景识别器来完成对问题2中两组真实信道的测量结果进行场景识别。3.针对问题3,求解连续路段的真实信道测量结果得到其信道系数，建立空间分段模型，按照由粗至细的方式进行不同长度的区域划分,并通过已有指纹模型构建区域指纹，比较前后两次的指纹差异决定是否进行更细的区域划分。对不同区域的拟合效果，评价区域划分方法的有效性。针对问题4，基于场景特征曲线模型求得两个真实信道测量结果的特征曲线，与问题3中区域最优指纹特征曲

4、线同时输入场景识别器，对问题4的两组真实信道的测量结果进行区域识别，并分析其合理性。-2-目录目录..............................................................................................................................................3一、问题的重述.......................................................................

5、.....................................................4二、合理假设及符号系统..............................................................................................................52.1合理假设.......................................................................................

6、...................................52.2符号系统..........................................................................................................................5三、问题的分析.................................................................................................

7、...........................63.1对问题1的分析...............................................................................................................63.2对问题2的分析..............................................................................................................

8、.63.3对问题3的分析..................................................................................................