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1、粒子群算法在控制系统中的应用姓名：崔鑫磊学号：1201s201专业：自动化loanapprovalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditdecisionpowerofpersonsorinstitutions.Reviewfindingsandreviewcomments,accordingtotheBank'scredit指导老师：杜萌2015年6月15日loanappro
2、valandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditdecisionpowerofpersonsorinstitutions.Reviewfindingsandreviewcomments,accordingtotheBank'scredit摘要随着现代工业生产日趋大型化和复杂化，对控制系统的要求也越来越高。粒子群优化算法是一种基于种群的随机优化方法。与传统的优化方法相比，算法具有结
3、构简单、参数较少、易于实现以及全局寻优能力强等优点。本文第一部分对PSO算法起源、原理以及实现步骤进行了详细介绍，之后在第二部分主要介绍了粒子群算法在控制系统中的应用，本文以混沌控制系统为例，先简要阐述了混沌系统的工作原理，提出了基于粒子群算法的模糊控制策略，以改善模糊控制的相关性能，并详细说明了该控制策略的设计思想和实现，最终用Matlab进行系统仿真，并将仿真结果进行对比分析，结果表明该控制策略能有效提高控制系统的动态品质和稳态精度，具有很好的实际应用前景。关键字：粒子群优化算法，混沌控制系统，系统仿真AbstractWiththedevelopment
4、ofmodernindustry,therequirementsofthecontrolsystemarebecomingmoreandmorelargeandcomplex.Particleswarmoptimizationisastochasticoptimizationmethodbasedonpopulation.Comparedwiththetraditionaloptimizationmethod,thealgorithmhastheadvantagesofsimplestructure,lessparameters,easyimplementa
5、tionandstrongglobaloptimizationability.Inthefirstpartofthispaper,theoriginofthePSOalgorithmprincipleandimplementationstepsareintroducedindetail,theninthesecondpartmainlyintroducestheapplicationofparticleswarmalgorithminthecontrolsystem,basedonthechaoticcontrolsystemasanexample,brie
6、flydescribestheworkingprincipleofchaoticsystems,isproposedbasedonparticleswarmoptimizationalgorithmoffuzzycontrolstrategy,inordertoimprovetheperformanceoffuzzycontrol,andadetaileddescriptionofthedesignandimplementationofthecontrolstrategy,thefinalsystemwithMatlabsimulation,andthesi
7、mulationresultswereanalyzed,theresultsshowthatthecontrolstrategycaneffectivelyimprovethecontrolsystemdynamicperformanceandsteady-stateprecision,andhasaverygoodapplicationprospect.Keywords:particleswarmoptimizationalgorithm,chaoscontrolsystem,systemsimulation.第13页一、粒子群算法的介绍1.1、课题研究背
8、景以及研究意义优化问题是工业设计中经常遇到的问题，许
