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时间:2018-09-18
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1、DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2011.05.025第19卷第5期中国管理科学Vol.19,No.52011年10月ChineseJournalofManagementScienceOct.,2011文章编号:1003-207(2011)05-0094-10权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展郭凯红1,2,李文立2(1.辽宁大学信息学院,辽宁沈阳110036;2.大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连116023)摘要:本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的
2、基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。关键词:多属性;群决策;权重;信息
3、熵;证据距离中图分类号:C934;TP18文献标识码:A[11,26][48][50]法,投影法,群体共识最大法等;(3)主、1引言[4,27,28,49]客观综合赋权法;(4)交互式赋权多属性群决策(MultipleAttributeGroupDeci-[11,12,46,47]法。主观赋权方法可以准确地反映决策者[1]sionMaking,MAGDM)是决策科学的重要研究的意向,但决策结果具有很大的主观随意性,文献领域,具有广泛的应用背景,目前的研究多集中在[52]认为属性的有效权重值只与区间权重向量有[2-5][6,7]TOPSIS,DEA
4、,C-OWA及C-OWH等算子关,而与方案关于每个属性的属性值(单值实数或区[8,9][3,10][11,12]集成理论,二元语义,自适应调整,直觉间数)无关,将这种主观性推向极端。客观赋权方法[4,13-15]模糊集等方法上。这其中,专家权重及指标虽然具有较强的数学理论依据,但有时会与专家或(属性)权重的确定对决策结果有着重要的影响,已指标的实际重要程度相悖,并且现有的许多方法,如成为MAGDM研究中的一个热点方向。概括起来,文献[3,6,7,17,18,25,27,28,50,51],均为基于不专家权重的确定方法通常可分为四大类:(1)主观赋
5、同数量的线性或非线性规划模型求解,计算复杂,可[16]权法;(2)客观赋权法,如基于专家判断矩阵的可解释性较差,因此,主、客观赋权法均有一定的局限[17,18][19]信度法,基于专家模糊距离的隶属度法,个性。主、客观综合赋权方法则将主、客观权重结合起[50,51]体与群体决策矩阵间差异最小法等;(3)主、客来,得到综合权重,既充分利用客观信息,又尽可能观综合赋权法,如基于专家直觉模糊数的线性比例满足决策者的主观愿望,是一种折衷的办法。但是,[4][21][11,12]法,信息熵法等;(4)交互式赋权法。同当主、客观权重关于某专家或指标所表现出的
6、偏好样,指标权重的确定方法也分为四大类:(1)主观赋关系具有较大差异时,这种折衷方法的合理性及有[5,8,9,20,21]权法,如直接赋值法,基于指标判断矩阵的效性值得进一步研究,如对于同一算例,文献[48]定[22,23][24]相对比较法,模糊综合评价法,主观权重区义了区间理想点并利用各方案在区间理想点上的投[52]间值压缩法等;(2)客观赋权法,如指标判断矩阵影得到方案的排序结果,而文献[49]使用主、客观综[18][25]的一致性差值最小法,离差最大法,信息熵合赋权法确定指标权重,并利用TOPSIS法得到方收稿日期:2010-05-11修
7、订日期:2011-07-03案的排序,但这两种排序结果却完全不同,完全是由基金项目:国家自然科学基金项目(70972058);教育部社科研究[29-31]。交互式赋权法是多次于偏好的协调权问题青年基金项目(10YJC630063)作者简介:郭凯红(1973-),男(汉族),河南镇平人,辽宁大学信循环、不断调整修正的过程,它既能充分利用己知的息学院讲师,博士,研究方向:信息融合、不确定信息客观信息,又能最大限度地考虑决策者的交互要求,决策.通过对权重信息的不断调整和修正最终产生最佳协第5期郭凯红等:权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展·95
8、·调权重,从而使决策更具合理性。但这种方法需要18]都是基于判断矩阵的MAGDM方法,认为专家考虑一些环境因素,如算法的收敛性问题,权重
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