dsp原理与应用课程设计

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1、苏州市职业大学课程设计任务书课程名称：DSP原理与应用课程设计起讫时间：2013年1月7日至2013年1月11日院系：电子信息工程系班　　级：10应用电子技术5指导教师：范海健系主任：张红兵一、课程设计课题基于泰勒级数算法正弦信号的C54实现二、课程设计要求1.掌握CCS集成开发环境的使用方法。2.理解正弦信号的泰勒级数算法的原理。3.理解实现正弦信号的软件程序流程。4.调试程序，生成相应的正弦波数据。5.利用CCS集成开发环境的软件作图程序，生成正弦波形。6.将结果向指导教师演示，由教师提问验收通过；7.打印程序清单，撰写程序说明，完成课程设计报告书，进行分组讨论设计心得。一、课程设计

2、工作量1.周一：明确课程设计任务和目标，从理论上理解设计的原理。2.周二：明确设计指标，调试程序，记录得到的数据。3.周三、周四：学生演示设计结果，教师提问评分。4.周四、五：打印程序清单，撰写程序说明，完成课程设计报告书。二、课程设计说明书内容1.掌握CCS集成开发环境的使用方法项目建立、程序加载、调试的步骤2.正弦函数泰勒级数算法的原理3.软件设计、调试过程4.软件清单与注释5.设计心得与体会苏州市职业大学课程设计说明书名称　DSP原理与应用课程设计　　　　　　2013年1月7日至2013年1月11日共1周院　系电子信息工程系班级10应用电子技术5学号姓名系　主　任张红兵教研室主任陆

3、春妹指导教师范海健15目录第1章绪论1第2章CCS简介32.1CCS集成开发环境简介32.2CCS工作模式32.3CCS的组成32.4CCS的主要功能42.5CCS的安装及设置42.6系统配置要求4第3章实现原理63.1正弦波信号发生器原理63.2正弦信号发生器的实现7第4章系统仿真114.1建立工程项目和向工程项目添加文件114.2调试114.3仿真结果12第5章心得体会14参考文献1515第1章绪论数字信号处理是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变换(FFT

4、)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善。数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理的研究方向应该更加广泛

5、、更加深入．特别是对于谱分析的本质研究，对于非平稳和非高斯随机信号的研究，对于多维信号处理的研究等，都具有广阔前景。数字信号处理技术发展很快、应用很广、成果很多。多数科学和工程中遇到的是模拟信号。以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。数字信号处理是利用计算机或专

6、用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们所需要的信号形式。数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。数字信号处理（DigitalSignalProcessing，简称DSP15）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发

7、展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多的学科为理论基础的，它所涉及的范围及其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。一些新兴的学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体