dsp原理与应用课程设计

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1、XXXX大学课程设计说明书名称DSP原理与应用课程设计　　　　　2011年12月26日至2011年12月31日共1周院　系班级姓名系　主　任教研室主任指导教师24目录目录2第一章绪论31.1数字信号处理概述31.2DSP芯片的特点41.2.1、哈佛结构41.2.2多总线结构51.2.3流水线技术51.2.4、多处理单元61.2.5、特殊的DSP指令61.2.6、指令周期短71.2.7、运算精度高71.2.8、硬件配置强71.2.9、省电管理和低功耗71.3、TMS320C5X的主要特性71.4、用DSP实现正余弦函数的基本方法8第二章CC

2、S集成开发环境102.1CCS开发应用程序的一般步骤102.2、建立工程文件112.2.1、工程文件的建立、打开和关闭112.2.2、在工程文件中添加货删除文件112.2.3、编辑源文件122.2.4、工程的构建122.3、调试122.3.1、载入可执行程序122.3.2、使用反汇编工具122.3.3、断点132.3.4、查看编辑内存14第三章用CCS环境编程，调试实现正弦函数信号153.1产生正弦波的原理153.2调试153.2.1编写汇编源程序sin.asm和复位向量文件sin_v.asm153.2.2编写链接命令文件sin.cmd1

3、83.2.3具体调试过程183.3调试结果20第四章设计心得23参考文献2424第一章绪论1.1数字信号处理概述数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形

4、式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。图1.1是数字信号处理系统的简化框图。此系统先将模拟信号转换为数字信号，经数字信号处理后，再转换为模拟信号输出。其中抗混叠滤波器的作用，是将输入信号x（t）中高于折叠频率（其值等于采样频率的一半）的分量滤除，以防止信号频谱的混叠。随后，信号经采样和A/D转换后，变成数字信号x（n）。数字信号处理器对x（n）

5、进行处理，得到输出数字信号y（n），经D/A转换器变成模拟信号。此信号经低通滤波器，滤除不需要的高频分量，最后输出平滑的模拟信号y（t）。图1.1虽然数字信号处理的理论发展迅速，但在20世纪80年代以前，由于实现方法的限制，数字信号处理的理论还得不到广泛的应用。直到20世纪70年代末8024年代初世界上第一片单片可编程DSP芯片的诞生，才将理论研究结果广泛应用到低成本的实际系统中，并且推动了新的理论和应用领域的发展。可以毫不夸张地说，DSP芯片的诞生及发展对近20年来通信、计算机、控制等领域的技术发展起到十分重要的作用。1.1DSP芯片的

6、特点DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。它是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器具，其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：1.2.1、哈佛结构DSP芯片普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构或改进的哈佛结构,比传统处理器的冯·诺伊曼结构有更快的指令执行速度。(1)冯·诺伊曼（VonNeuma

7、n）结构该结构采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。24（2）哈佛（Harvard）结构该结构采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。微处理器的哈佛结构如图

8、1.2.2所示。1.2.2多总线结构DSP芯片都采用多总线结构，可同时进行取指令和多个数据存取操作，并由辅助寄存器自动增减地址进行寻址，使CPU在一个机器周期内可多次对程序空间和数据空间进行访